声明一个书的类，自定义要抽象的属性与行为，至少要求有书名、类别、价格， 定义类的构造函数。 在主函数中定义若干本书，添加到数组中。 （1）对书本的价格按类别进行排序、统计。 （2）可以按书名查找其对应的类别与价格

好的，这是你的第一个问题。

首先，我来声明一个书的类，满足你的要求：

# 定义书的类
class Book:
    def __init__(self, name, category, price):
        self.name = name
        self.category = category
        self.price = price

    # 重写__str__方法，打印实例时方便查看
    def __str__(self):
        return f"书名：{self.name}，类别：{self.category}，价格：{self.price}"

在这个类中，我们有三个属性：书名、类别、价格。构造函数中，我们需要传入这三个属性。同时，我们还重写了 `__str__` 方法，方便在打印实例时查看实例的属性值。

接下来，我们在主函数中定义若干本书，添加到数组中：

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 定义多个书本
    book1 = Book("Python编程从入门到实践", "编程", 89.0)
    book2 = Book("机器学习实战", "人工智能", 78.0)
    book3 = Book("算法图解", "算法", 49.0)
    book4 = Book("百年孤独", "文学", 35.0)
    book5 = Book("时间简史", "科普", 29.0)

    # 添加到数组中
    book_list = [book1, book2, book3, book4, book5]

现在，我们有了一个包含多本书的列表 `book_list`。

接下来，我们来解决你的两个问题：

1. 对书本的价格按类别进行排序、统计。

为了实现这个功能，我们可以先将 `book_list` 中的书籍按照类别进行分类，然后再对每个类别中的书籍按价格进行排序，最后统计每个类别中书籍的价格总和。

   # 按类别进行分类
   category_dict = {}
   for book in book_list:
       if book.category in category_dict:
           category_dict[book.category].append(book)
       else:
           category_dict[book.category] = [book]

   # 对每个类别中的书本按价格排序
   for category in category_dict:
       category_dict[category].sort(key=lambda x: x.price)

   # 统计每个类别中书本的价格总和
   for category in category_dict:
       total_price = sum([book.price for book in category_dict[category]])
       print(f"{category} 类别的总价格为：{total_price}")

运行上面的代码，输出结果如下：

   编程 类别的总价格为：89.0
   人工智能 类别的总价格为：78.0
   算法 类别的总价格为：49.0
   文学 类别的总价格为：35.0
   科普 类别的总价格为：29.0

2. 可以按书名查找其对应的类别与价格。

为了实现这个功能，我们可以遍历 `book_list`，找到书名为目标书名的书籍，然后输出该书籍的类别和价格。

   # 按书名查找类别和价格
   target_book_name = "百年孤独"
   for book in book_list:
       if book.name == target_book_name:
           print(f"{target_book_name} 的类别为：{book.category}，价格为：{book.price}")
           break

运行上面的代码，输出结果如下：

   百年孤独 的类别为：文学，价格为：35.0

好了，以上就是你的问题的解答。