病毒和特洛伊木马相同点

时间: 2023-06-12 12:03:43 浏览: 74
病毒和特洛伊木马都是计算机安全领域中的恶意软件,它们的相同点在于它们都可以对受感染的计算机系统造成破坏,以及对用户的隐私和数据安全造成威胁。此外,它们都需要用户的行为来启动,例如用户打开一个感染的文件或者运行一个下载的程序。尽管病毒和特洛伊木马有许多相似之处,但它们的传播方式和攻击方式有所不同。病毒可以自我复制并传播到其他系统,而特洛伊木马则是通过欺骗用户安装恶意软件,从而获得对系统的控制权限。
相关问题

特洛伊木马是什么恶意代码

特洛伊木马(Trojan horse)是一种恶意代码,它通常伪装成有用的软件程序,并在用户不知情的情况下安装在计算机上。一旦安装成功,特洛伊木马就会给黑客提供远程访问计算机的权限,从而可以进行各种恶意活动,如窃取个人信息、破坏系统文件、安装其他恶意软件等。特洛伊木马的危害性很高,用户需要时刻保持警惕,不要轻信不明来源的软件程序,以免被特洛伊木马感染。

阐明特洛伊木马攻击的步骤及原理。

特洛伊木马攻击是一种利用恶意软件进行的攻击,攻击者通过植入木马程序,获取被攻击者的敏感信息或控制被攻击者的计算机。其攻击步骤和原理如下: 1. 植入木马程序:攻击者通过利用漏洞或社会工程学手段,将木马程序植入被攻击者的计算机或网络设备中。 2. 启动木马程序:木马程序在被攻击者计算机中启动后,开始执行攻击者的命令,从而实现攻击目的。 3. 窃取信息或控制计算机:木马程序可以窃取被攻击者的敏感信息,如密码、信用卡号、银行账户等,也可以实现对被攻击者计算机的远程控制,包括文件删除、程序运行、网络攻击等。 4. 维持木马程序:攻击者通过不断的维护和更新,确保木马程序的稳定性和持续性,从而长期地控制计算机或窃取信息。 特洛伊木马攻击的原理是利用被攻击者的信任心理,通过植入木马程序,获取被攻击者的敏感信息或控制被攻击者的计算机。攻击者可以通过多种手段,如钓鱼邮件、恶意网站、社交媒体等,引诱被攻击者点击链接或下载文件,从而植入木马程序。一旦木马程序植入成功,攻击者就可以远程控制计算机或窃取信息,给被攻击者带来严重的损失。因此,用户需要加强自身的安全意识,避免点击不明链接或下载不可信软件,从而有效地防范特洛伊木马攻击。

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这一段讲的是什么:Abstract—A recent trojan attack on deep neural network (DNN) models is one insidious variant of data poisoning attacks. Trojan attacks exploit an effective backdoor created in a DNN model by leveraging the difficulty in interpretability of the learned model to misclassify any inputs signed with the attacker’s chosen trojan trigger. Since the trojan trigger is a secret guarded and exploited by the attacker, detecting such trojan inputs is a challenge, especially at run-time when models are in active operation. This work builds STRong Intentional Perturbation (STRIP) based run-time trojan attack detection system and focuses on vision system. We intentionally perturb the incoming input, for instance by superimposing various image patterns, and observe the randomness of predicted classes for perturbed inputs from a given deployed model—malicious or benign. A low entropy in predicted classes violates the input-dependence property of a benign model and implies the presence of a malicious input—a characteristic of a trojaned input. The high efficacy of our method is validated through case studies on three popular and contrasting datasets: MNIST, CIFAR10 and GTSRB. We achieve an overall false acceptance rate (FAR) of less than 1%, given a preset false rejection rate (FRR) of 1%, for different types of triggers. Using CIFAR10 and GTSRB, we have empirically achieved result of 0% for both FRR and FAR. We have also evaluated STRIP robustness against a number of trojan attack variants and adaptive attacks. Index Terms—Trojan attack, Backdoor attack

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