open cv img.type返回204是什么图片类型，与raw图有什么区别，怎么转化为raw

OpenCV中的图像类型是通过数字来表示的，其中204表示CV_8UC3，即8位无符号整数的三通道图像。这种图像类型表示每个像素的值是一个无符号整数，范围在0到255之间，每个像素有三个通道，即红、绿和蓝色。

Raw图像通常是指未经过编码或压缩的原始图像数据。与OpenCV中的图像类型相比，它们通常不会包含图像格式的元数据，例如像素长宽和通道数等信息。

如果你想将OpenCV中的图像转换为raw图像，你可以使用imencode函数对图像进行编码。例如，以下代码可以将图像转换为JPEG格式的raw图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 编码图像为JPEG格式的raw图像
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', img)

# 将raw图像写入文件
with open('image_raw.jpg', 'wb') as f:
    f.write(buffer)

这将把图像编码为JPEG格式的raw图像，并将其写入名为“image_raw.jpg”的文件中。

相关问题

c++ open cv 中raw12怎么转化为raw8

在 OpenCV 中，可以使用 `cv::Mat` 类型进行图像处理。对于 raw12 格式的图像，每个像素占用 12 个 bit，而 raw8 格式的图像每个像素只占用 8 个 bit。

要将 raw12 格式的图像转换为 raw8 格式，可以使用以下步骤：

1. 读取 raw12 格式的图像数据，并将其存储为一个 `unsigned short` 类型的数组。
2. 对于每个像素，只保留其高 8 位，将其存储为 raw8 格式的图像数据。
3. 使用 `cv::Mat` 类型创建一个新的图像，将转换后的 raw8 图像数据赋值给该 `cv::Mat` 对象。

下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取 raw12 格式的图像数据，假设图像大小为 640x480
    unsigned short* raw12_data = new unsigned short[640 * 480];
    // 从文件中读取 raw12 数据，此处省略
    // ...

    // 转换 raw12 格式为 raw8 格式
    unsigned char* raw8_data = new unsigned char[640 * 480];
    for (int i = 0; i < 640 * 480; i++) {
        raw8_data[i] = (unsigned char)(raw12_data[i] >> 4);
    }

    // 创建新的 cv::Mat 对象，将转换后的 raw8 数据赋值给该对象
    Mat raw8_img(480, 640, CV_8UC1, raw8_data);

    // 显示图像
    imshow("raw8 image", raw8_img);
    waitKey(0);

    // 释放内存
    delete[] raw12_data;
    delete[] raw8_data;

    return 0;
}

需要注意的是，上述代码仅用于将 raw12 格式的图像转换为 raw8 格式，对于其他格式的图像可能需要进行不同的处理。此外，实际应用中还需要考虑图像的大小、通道数等因素，以及对图像数据的合法性进行检查。

open cv YUV422怎么通过数据指针转化为raw8

将YUV422格式的图像转换为RAW8格式的图像可以通过以下步骤实现：

1. 遍历YUV422格式的图像，从数据指针中取出Y分量的值，并将其存储到RAW8格式的图像对应位置的数据指针中。

2. 由于YUV422格式的图像每两个像素共用一对UV分量，因此需要跳过每个像素的U和V分量，只处理Y分量。

下面是示例代码：

// img是输入的YUV422格式的图像
unsigned char* in_data = (unsigned char*)img.data;
unsigned char* out_data = new unsigned char[img.width * img.height];
for (int y = 0; y < img.height; y++) {
    for (int x = 0; x < img.width; x++) {
        // 取出Y分量的值
        unsigned char y = *in_data;
        // 存储到RAW8格式的图像对应位置的数据指针中
        *out_data = y;
        in_data += 2; // 跳过U和V分量
        out_data++;
    }
}
// 构造输出的RAW8格式的图像
cv::Mat out_img(img.height, img.width, CV_8UC1, out_data);