随机森林怎么使用交叉验证训练集和测试集 python

对于这个问题，我可以回答。使用交叉验证对随机森林进行训练和测试是为了防止出现过拟合和欠拟合情况，其中一种方式是将数据集分为训练集和测试集，将训练集再分为若干个子集，每次使用其中一个子集作为验证集，其余子集作为训练集，进行多次训练和测试，最后得出平均值作为最终结果。在python中，可以使用sklearn中的GridSearchCV和cross_val_score方法进行交叉验证。