import pandas as pd# 读取原始数据文件df = pd.read_csv("pollution_us_5city_2010.csv")# 删除指定列df = df.drop(columns=["State Code", "Site Num", "Address"])# 将缺失值丢弃处理df = df.dropna()# 导出到新的csv文件df.to_csv("pollution_us_5city_2010_SO2_O3_NO2_CO_new.csv", index=False)
时间: 2023-12-06 19:44:00 浏览: 34
这段代码使用了 Pandas 库来读取名为 "pollution_us_5city_2010.csv" 的原始数据文件,并删除了名为 "State Code" 和 "Site Num" 的两列,并将缺失值丢弃处理。最后,将处理后的数据导出到名为 "pollution_us_5city_2010_SO2_O3_NO2_CO_new.csv" 的新文件中,且不包含索引列。
相关问题
import pandas as pd # 读取数据到DataFrame df = pd.read_csv('data.csv') # 查找重复的id duplicates = df[df.duplicated('id', keep=False)]这段代码没有反馈,我不知道有没有重复的id
这段代码的作用是读取名为"data.csv"的文件到一个DataFrame对象中,然后查找"df"中所有重复的"id"列,最后将其保存到"duplicates"中。如果没有任何输出,则说明没有重复的"id"。
如果您想要查看是否有重复的"id",可以尝试使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 查找重复的id
duplicates = df[df.duplicated('id', keep=False)]
# 打印重复的id
if not duplicates.empty:
print("以下是重复的id:")
print(duplicates['id'])
else:
print("没有重复的id")
```
这样,如果有重复的"id",就会输出它们的值。
import pandas as pd import re # 读取csv文件 df = pd.read_csv(open('../data/评论.csv'))
你的代码存在语法错误,正确的写法应该是:
```python
import pandas as pd
import re
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('../data/评论.csv')
```
在导入模块时,每个模块应该单独占一行。另外,`open()`函数在读取csv文件时不是必须的,`pd.read_csv()`函数可以直接传入文件路径进行读取。