import pandas as pd# 读取原始数据文件df = pd.read_csv("pollution_us_5city_2010.csv")# 删除指定列df = df.drop(columns=["State Code", "Site Num", "Address"])# 将缺失值丢弃处理df = df.dropna()# 导出到新的csv文件df.to_csv("pollution_us_5city_2010_SO2_O3_NO2_CO_new.csv", index=False)

这段代码使用了 Pandas 库来读取名为 "pollution_us_5city_2010.csv" 的原始数据文件，并删除了名为 "State Code" 和 "Site Num" 的两列，并将缺失值丢弃处理。最后，将处理后的数据导出到名为 "pollution_us_5city_2010_SO2_O3_NO2_CO_new.csv" 的新文件中，且不包含索引列。