为什么用cv2.threshold报错提示用.any 或.all方法
时间: 2023-12-17 20:02:15 浏览: 61
double_threshold.rar_findsegment.m_threshold_双门限_双门限端点_双门限端点检测
`cv2.threshold()` 函数返回两个值:阈值和二值化后的图像。当使用该函数时,需要将其返回的两个值分别赋值给两个变量。例如:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
在这个例子中,我们将 `cv2.threshold()` 的返回值分别赋值给了 `ret` 和 `thresh` 两个变量。
如果你只想使用阈值而不需要二值化后的图像,可以在调用函数时使用下划线 `_` 占位符,例如:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, _ = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
这样就可以忽略二值化后的图像,只使用阈值。
回到你的问题,如果你忘记将函数的返回值分别赋值给两个变量,直接将其赋值给一个变量,例如:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
这将导致 `thresh` 变量成为一个元组,其中包含阈值和二值化后的图像。因此,当你试图使用二值化后的图像进行操作时,会出现错误提示,建议你检查一下代码中的变量类型,确保每个变量都是你所期望的类型。
阅读全文