怎么用python、django、mysql做一个图像识别系统

要用Python、Django和MySQL制作图像识别系统，需要遵循以下步骤：

1. 安装Django和MySQL。可以使用pip安装Django，使用MySQL官方网站提供的安装程序安装MySQL。

2. 创建一个Django项目。在控制台中使用“django-admin startproject projectname”命令创建一个新的Django项目。

3. 创建一个Django应用程序。在控制台中使用“python manage.py startapp appname”命令创建一个新的Django应用程序。

4. 在MySQL中创建一个数据库。在MySQL命令行或MySQL Workbench中创建一个新的数据库。

5. 在Django设置中配置数据库。在settings.py文件中设置DATABASES变量以连接到MySQL数据库。

6. 创建一个模型。在models.py文件中创建一个模型，该模型将存储图像和其对应的标签。

7. 迁移数据库。在控制台中使用“python manage.py makemigrations”和“python manage.py migrate”命令将模型迁移到MySQL数据库中。

8. 创建视图。在views.py文件中创建一个视图，该视图将接收上传的图像并使用训练过的模型进行预测。

9. 创建模板。在templates文件夹中创建一个HTML模板，该模板将包含上传表单和预测结果。

10. 测试应用程序。在控制台中使用“python manage.py runserver”命令启动Django开发服务器，并在Web浏览器中访问应用程序以测试其功能。

需要注意的是，在这个过程中涉及到机器学习的部分，需要使用一些开源的机器学习库，如TensorFlow或Keras，来训练模型。此外，还需要大量的数据进行训练，并进行数据清洗和预处理，以使模型能够准确地预测图像。