使用Django相关实现：用户在页面点击“上传”按钮后可以上传本地MP4视频文件，文件的绝对地址与名称通过后端传入mysql数据库video表中，随后点击“开始分析”按钮，后端获取视频文件地址并执行人体识别算法得到视频中人物各帧的100张图像，前端显示“正在分析，请稍后”，分析完成后并所得图像的地址与名称传入数据库test表中，最后点击“查看结果”可以在前端看到所得的中间1张图像

首先，需要创建一个Django项目，并在models.py中创建两个模型类，一个是video，一个是test。

# models.py
from django.db import models

class Video(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    file_path = models.FileField(upload_to='videos/')

class Test(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    image_path = models.CharField(max_length=200)

在模板中，需要添加两个按钮，一个是上传按钮，一个是开始分析按钮，以及一个“正在分析，请稍后”的提示信息。

<!-- index.html -->
{% extends 'base.html' %}

{% block content %}
  <h1>视频分析</h1>
  <form method="post" action="{% url 'upload' %}" enctype="multipart/form-data">
    {% csrf_token %}
    <input type="file" name="video_file">
    <button type="submit">上传</button>
  </form>

  {% if video %}
    <p>视频文件：{{ video.name }}</p>
    <button id="start-analysis">开始分析</button>
    <p id="analysis-message" style="display: none;">正在分析，请稍后...</p>
  {% endif %}

  {% if test %}
    <h2>分析结果</h2>
    <img src="{{ test.image_path }}" alt="{{ test.name }}">
  {% endif %}
{% endblock %}

在视图中，需要处理上传视频文件的POST请求，并将视频文件的信息存入数据库中。同时，还需要处理开始分析按钮的点击事件，调用人体识别算法并将所得图像的信息存入数据库中。最后，还需要处理查看结果按钮的点击事件，从数据库中读取所得图像的信息并将其传递给模板进行显示。

# views.py
from django.shortcuts import render, redirect
from django.urls import reverse
from django.core.files.storage import FileSystemStorage
from .models import Video, Test

def index(request):
    video = Video.objects.first()
    test = Test.objects.first()
    return render(request, 'index.html', {'video': video, 'test': test})

def upload(request):
    if request.method == 'POST':
        video_file = request.FILES['video_file']
        fs = FileSystemStorage()
        filename = fs.save(video_file.name, video_file)
        video = Video.objects.create(name=filename, file_path=fs.url(filename))
        return redirect(reverse('index'))

def start_analysis(request):
    if request.method == 'POST':
        video = Video.objects.first()
        # 调用人体识别算法并将所得图像的信息存入数据库中
        for i in range(100):
            image_path = 'path/to/image' + str(i) + '.jpg'
            Test.objects.create(name='image' + str(i), image_path=image_path)
        return redirect(reverse('index'))

def view_result(request):
    if request.method == 'GET':
        test = Test.objects.first()
        return render(request, 'index.html', {'test': test})

最后，在urls.py中添加对应的路由。

# urls.py
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.index, name='index'),
    path('upload/', views.upload, name='upload'),
    path('start_analysis/', views.start_analysis, name='start_analysis'),
    path('view_result/', views.view_result, name='view_result'),
]