将某个tensor转为float32 类型
时间: 2023-09-04 20:11:06 浏览: 51
可以使用`tensor.float()`方法将一个tensor转换为float类型,同时你可以使用`tensor.type(torch.float32)`方法将一个tensor转换为float32类型。下面是一个例子:
```python
import torch
# 创建一个tensor
x = torch.randn(3, 3)
# 将x转换为float类型
x_float = x.float()
# 将x转换为float32类型
x_float32 = x.type(torch.float32)
```
注意:`tensor.float()`方法和`tensor.type(torch.float32)`方法都不会改变原始的tensor,而是返回一个新的tensor。如果你想要在原始tensor上进行修改,可以使用`tensor = tensor.float()`或者`tensor = tensor.type(torch.float32)`。
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Tensor 数据类型int64转为float32
你可以使用 `Tensor.float()` 方法来将 Tensor 中的元素转换为浮点数类型,例如:
```python
x = x.float()
```
这将把 Tensor `x` 中的元素转换为浮点数类型。如果你只想将某个 Tensor 中的指定元素类型转换为浮点数类型,你可以使用 `Tensor.to()` 方法,例如:
```python
x = x.to(torch.float32)
```
这将把 Tensor `x` 中的元素类型转换为浮点数类型。需要注意的是,`Tensor.to()` 方法返回的是一个新的 Tensor,因此你需要将其赋值给一个新的变量或者覆盖原来的 Tensor 变量。
C++ torch::Tensor 转为float
可以使用tensor.item()方法将一个只有一个元素的tensor转为float类型,如果有多个元素,则需要使用tensor.tolist()方法将tensor转为list,再使用list comprehension将每个元素转为float类型。例如:
```python
import torch
tensor = torch.tensor([1., 2., 3.])
# 将tensor转为list,再将每个元素转为float类型
float_list = [float(x) for x in tensor.tolist()]
print(float_list)
```
输出:
```
[1., 2., 3.]
```