mobilenetv2 unet的预训练权重在哪里下载

您好！针对您的问题，我需要先了解一些背景信息。MobileNetV2 UNet是一个深度学习模型，可以用于图像分割任务。预训练权重通常基于特定的数据集进行训练，因此您需要先确定要针对哪个任务进行预训练权重的下载。一些常见的数据集包括PASCAL VOC、COCO、Cityscapes等。

如果您已经确定了要下载哪个数据集的预训练权重，则可以在该数据集的官方网站或GitHub页面中查找下载链接。例如，PASCAL VOC的预训练权重可以在官方网站上找到：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit。

如果您无法找到特定数据集的预训练权重，则可以尝试在在线论坛或社区中寻求帮助，例如GitHub上的相关项目页面。

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swin-unet如何在训练的时候不加载预训练权重

Swin-Unet在训练时不加载预训练权重的方法是将pretrained参数设置为False。具体来说，在使用Swin-Unet进行训练时，可以在代码中设置pretrained=False，这样就可以不加载预训练权重。

在哪里找unet医学图像分割预训练模型

您可以在以下地方寻找预训练的U-Net模型：

1. TensorFlow官网：TensorFlow官方提供了一些预训练的U-Net模型，可以通过TensorFlow Hub使用。

2. PyTorch官网：PyTorch官方提供了一些预训练的U-Net模型，可以在PyTorch中使用。

3. Kaggle：Kaggle是一个数据科学社区，提供了许多数据集和预训练模型。您可以在Kaggle上搜索U-Net模型并下载使用。

4. GitHub：GitHub是一个开源代码托管平台，提供了许多U-Net的预训练模型。您可以在GitHub上搜索U-Net模型并下载使用。

希望这些信息能对您有所帮助。