python代码实现两点间的dubins曲线
时间: 2023-07-23 09:08:39 浏览: 231
两条曲线的关节拟合的python代码
Dubins曲线是连接两个点的最短路径之一,它由一系列的圆弧和直线段组成。下面是Python代码实现两点间的Dubins曲线的示例:
```python
import math
def dubins_path(q0, q1, R):
# 计算两点之间的距离和方向
dx = q1[0] - q0[0]
dy = q1[1] - q0[1]
D = math.sqrt(dx*dx + dy*dy)
theta = math.atan2(dy, dx)
# 计算Dubins曲线的三种情况
paths = []
for i in range(3):
psi = theta - i*math.pi/2
if i == 0:
p = dubins_LSL(q0, q1, R, psi, D)
elif i == 1:
p = dubins_RSR(q0, q1, R, psi, D)
else:
p = dubins_LSR(q0, q1, R, psi, D)
if p is not None:
paths.append(p)
# 选择最短路径
if len(paths) == 0:
return None
else:
min_length = float('inf')
min_path = None
for p in paths:
length = p[0] + p[1] + p[2]
if length < min_length:
min_length = length
min_path = p
return min_path
def dubins_LSL(q0, q1, R, psi, D):
# 计算Dubins LSL曲线
dtheta = D/R
if dtheta > math.pi/2:
return None
theta1 = psi + math.pi/2
theta2 = theta1 + dtheta
q2 = (q0[0] + R*math.cos(theta1), q0[1] + R*math.sin(theta1))
q3 = (q2[0] + R*math.sin(dtheta)*math.cos(theta1),
q2[1] - R*math.sin(dtheta)*math.sin(theta1))
q4 = (q1[0] - R*math.cos(theta2), q1[1] - R*math.sin(theta2))
L1 = R*(theta1 - psi)
L2 = R*dtheta
L3 = R*(math.pi/2 - theta2)
return (L1, L2, L3)
def dubins_RSR(q0, q1, R, psi, D):
# 计算Dubins RSR曲线
dtheta = D/R
if dtheta > math.pi/2:
return None
theta1 = psi - math.pi/2
theta2 = theta1 - dtheta
q2 = (q0[0] - R*math.cos(theta1), q0[1] - R*math.sin(theta1))
q3 = (q2[0] - R*math.sin(dtheta)*math.cos(theta1),
q2[1] + R*math.sin(dtheta)*math.sin(theta1))
q4 = (q1[0] + R*math.cos(theta2), q1[1] + R*math.sin(theta2))
L1 = R*(psi - theta1)
L2 = R*dtheta
L3 = R*(theta2 + math.pi/2)
return (L1, L2, L3)
def dubins_LSR(q0, q1, R, psi, D):
# 计算Dubins LSR曲线
dtheta = D/R
if dtheta > math.pi/2:
return None
theta1 = psi + math.pi/2
theta2 = theta1 + dtheta
q2 = (q0[0] + R*math.cos(theta1), q0[1] + R*math.sin(theta1))
q3 = (q2[0] + R*math.sin(dtheta)*math.cos(theta1),
q2[1] - R*math.sin(dtheta)*math.sin(theta1))
theta3 = math.atan2(q1[1] - q3[1], q1[0] - q3[0]) - math.pi/2
L1 = R*(theta1 - psi)
L2 = R*dtheta
L3 = R*(theta3 - theta2)
return (L1, L2, L3)
```
上述代码中,`dubins_path`函数接受三个参数:起点`q0`、终点`q1`和曲率半径`R`。它计算出Dubins曲线的三种情况,并选择最短路径。`dubins_LSL`、`dubins_RSR`和`dubins_LSR`函数分别计算Dubins LSL、RSR和LSR曲线的长度和转弯半径。
你可以使用这些函数来计算两点之间的Dubins曲线,例如:
```python
q0 = (0, 0, math.pi/2)
q1 = (1, 1, -math.pi/2)
R = 1
p = dubins_path(q0, q1, R)
print(p)
```
这将输出最短的Dubins曲线,它由一个左圆弧、一个直线段和一个右圆弧组成,长度为2π+2。
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