futurewarning: as the xlwt package is no longer maintained, the xlwt engine will be removed in a future version of pandas. this is the only engine in pandas that supports writing in the xls format. install openpyxl and write to an xlsx file instead. you c
时间: 2023-04-24 09:04:25 浏览: 582
未来版本的pandas将删除xlwt引擎,因为xlwt包已不再维护。这是pandas中唯一支持写入xls格式的引擎。请安装openpyxl并写入xlsx文件。您可以使用以下命令安装openpyxl:pip install openpyxl。
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FutureWarning: As the xlwt package is no longer maintained, the xlwt engine will be removed in a future version of pandas. This is the only engine in pandas that supports writing in the xls format. Install openpyxl and write to an xlsx file instead. You can set the option io.excel.xls.writer to 'xlwt' to silence this warning. While this option is deprecated and will also raise a warning, it can be globally set and the warning suppressed. pd.DataFrame(dz_list).to_excel(f'{dzh_file_path}_调证号.xls', index=False)
这个警告是由于 `xlwt` 库不再维护,将来的 Pandas 版本将删除对 `xlwt` 引擎的支持。建议安装 `openpyxl` 并将数据写入 `.xlsx` 格式的文件,而不是 `.xls` 格式。你可以设置 `io.excel.xls.writer` 选项为 'xlwt' 来消除这个警告。尽管这个选项已被弃用并会引发警告,但它可以全局设置以抑制警告。
如果你想继续使用 `xlwt` 来写入 `.xls` 文件,可以按照警告信息中的建议设置选项来消除警告。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 设置选项来抑制警告
pd.set_option('io.excel.xls.writer', 'xlwt')
# 将数据写入 .xls 文件
pd.DataFrame(dz_list).to_excel(f'{dzh_file_path}_调证号.xls', index=False)
```
然而,建议迁移到使用 `openpyxl` 来写入 `.xlsx` 文件。你可以先安装 `openpyxl` 库,然后使用 `.xlsx` 文件来保存数据,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 将数据写入 .xlsx 文件
pd.DataFrame(dz_list).to_excel(f'{dzh_file_path}_调证号.xlsx', index=False)
```
这样就可以避免未来版本中 `xlwt` 引擎被移除的问题。希望这可以帮助到你。如果有任何进一步的问题,请随时提问。
C:\Users\Gentle\AppData\Local\Temp\ipykernel_6808\4070415186.py:2: FutureWarning: As the xlwt package is no longer maintained, the xlwt engine will be removed in a future version of pandas. This is the only engine in pandas that supports writing in the xls format. Install openpyxl and write to an xlsx file instead. You can set the option io.excel.xls.writer to 'xlwt' to silence this warning. While this option is deprecated and will also raise a warning, it can be globally set and the warning suppressed. data.to_excel('clean_beautymakeup.xls',sheet_name='clean_data') --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[41], line 2 1 # 保存清理好的数据为Excel格式 ----> 2 data.to_excel('clean_beautymakeup.xls',sheet_name='clean_data') File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pandas\util\_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.._deprecate_kwarg..wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pandas\util\_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.._deprecate_kwarg..wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\pandas\core\generic.py:2374, in NDFrame.to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, encoding, inf_rep, verbose, freeze_panes, storage_options) 2361 from pandas.io.formats.excel import ExcelFormatter 2363 formatter = ExcelFormatter( 2364 df, 2365 na_rep=na_rep, (...) 2372 inf_rep=inf_rep, 2373 ) -> 2374 formatter.write( ... ---> 48 import xlwt 50 engine_kwargs = combine_kwargs(engine_kwargs, kwargs) 52 if mode == "a": ModuleNotFoundError: No module named 'xlwt'
这个报错的原因是缺少 `xlwt` 模块,因为您的代码使用了 `xlwt` 的引擎将数据写入 Excel 文件,而目前的 pandas 版本已经不再支持 `xlwt` 引擎,建议您安装 `openpyxl` 模块并使用 `xlsx` 格式保存数据。另外,您可以通过设置 `io.excel.xls.writer` 选项来禁止该警告的出现。您可以通过以下命令安装 `openpyxl` 模块:
```bash
pip install openpyxl
```
然后,您可以使用以下代码将数据保存为 `xlsx` 格式:
```python
data.to_excel('clean_beautymakeup.xlsx',sheet_name='clean_data')
```
这样就可以避免该警告的出现并成功保存数据。