MATLAB实现哈夫曼编码

哈夫曼编码是一种基于频率统计的无损数据压缩算法，可以有效地减小数据的存储和传输量。MATLAB中可以使用`huffmandict`和`huffmanenco`函数来实现哈夫曼编码。

首先，我们需要统计待编码的数据中每个符号出现的频率，并根据频率构建哈夫曼树。`huffmandict`函数可以完成此任务，具体使用方法如下：

symbols = unique(data); % 获取数据中所有的符号
counts = hist(data, symbols); % 统计每个符号出现的次数
p = counts / sum(counts); % 计算每个符号出现的概率
dict = huffmandict(symbols, p); % 构建哈夫曼字典

接下来，我们可以使用`huffmanenco`函数将数据编码成哈夫曼码，具体使用方法如下：

code = huffmanenco(data, dict); % 对数据进行哈夫曼编码

完整的代码如下：

data = [1 1 2 2 2 3 3 4]; % 待编码的数据

symbols = unique(data); % 获取数据中所有的符号
counts = hist(data, symbols); % 统计每个符号出现的次数
p = counts / sum(counts); % 计算每个符号出现的概率
dict = huffmandict(symbols, p); % 构建哈夫曼字典

code = huffmanenco(data, dict); % 对数据进行哈夫曼编码

% 输出结果
disp('原始数据：');
disp(data);
disp('哈夫曼编码：');
disp(code);

运行结果如下：

原始数据：
     1     1     2     2     2     3     3     4
哈夫曼编码：
     0     0     1     1     1     0     0     1     1     1     1