卷积核，通道数为32，卷积核大小为3*3，深度为1的图长什么样

假设输入的图像大小为 H x W（高 x 宽），深度为1（即灰度图像），卷积核大小为 3x3，通道数为32。那么该卷积核对应的权重矩阵的形状为 (3,3,1,32)。

对于输入的一张图像，经过这个卷积核的卷积操作后，输出的特征图的形状为 (H-2, W-2, 32)，即宽高分别减少了2个像素，通道数变为了32。

在这个卷积核中，每个通道都有一个3x3的权重矩阵，用于提取输入图像中的某个特征。所有通道的权重矩阵组成了一个卷积核。由于该卷积核通道数为32，因此它可以提取32种不同的特征，每个特征都由一个3x3的权重矩阵来提取。

具体形状和效果可以通过代码和实际图像来进行验证和观察。