dfn.replace(0, pd.np.nan, inplace=True)可以改为dfn.replace(0, np.nan, inplace=True)吗

可以，只要在代码开头导入了 NumPy 库，就可以直接使用 `np.nan` 替代 `pd.np.nan`。因此，可以将代码改为如下形式：

import numpy as np

dfn.replace(0, np.nan, inplace=True)

这样就可以使用 `np.nan` 来替换 DataFrame 中的所有 0 值，并将替换后的结果保存到原 DataFrame 中（由于 `inplace=True` 参数的指定）。