dfn.replace(0, pd.np.nan, inplace=True)中pd.np.nan弃用了吗
时间: 2023-12-11 10:01:54 浏览: 139
规范规定数-详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
是的,`pd.np.nan` 已经被标记为弃用的用法,建议使用 `np.nan` 来代替。这是因为在较早的 pandas 版本中,`pd.np.nan` 是一种常用的表示 NaN 值的方式,但是在更新的版本中,pandas 已经将其废弃,推荐使用 NumPy 库中的 `np.nan` 来代替。
因此,如果你使用的是较新版本的 pandas 库,建议使用以下代码来替代原代码:
```
import numpy as np
dfn.replace(0, np.nan, inplace=True)
```
这样不仅能实现替换的功能,也更符合 NumPy 库的使用习惯。
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