psnr图像质量评价python

PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）是一种常用的图像质量评价方法，它可以直观地评估图像的失真程度。在Python中，可以使用OpenCV库来计算PSNR。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图像和压缩后的图像
img_original = cv2.imread('original.png')
img_compressed = cv2.imread('compressed.png')

# 计算PSNR值
psnr = cv2.PSNR(img_original, img_compressed)

print('PSNR值为：', psnr)

在上面的代码中，我们使用cv2.PSNR()函数来计算原始图像和压缩后的图像之间的PSNR值。其中，参数img_original和img_compressed分别为原始图像和压缩后的图像。如果PSNR值越高，表示图像的失真程度越小，图像质量越好。