给一个二阶非线性微分方程示例,用MATLAB画它的相轨迹图

时间: 2024-03-25 17:39:57 浏览: 40
一个二阶非线性微分方程的示例可以是: y''(x) + sin(y(x)) = 0 我们可以将其转化为一个一阶二元非线性微分方程组: z(x) = y'(x) z'(x) = -sin(y(x)) 然后,我们可以使用MATLAB中的ode45函数求解此方程组并绘制相轨迹图。以下是MATLAB代码: ``` % 定义方程组 f = @(x, y) [y(2); -sin(y(1))]; % 求解方程组 [t, y] = ode45(f, [0, 10], [1, 0]); % 绘制相轨迹图 plot(y(:, 1), y(:, 2)); xlabel('y(x)'); ylabel('y''(x)'); title('Phase Trajectory of y''''(x) + sin(y(x)) = 0'); ``` 运行此代码,将得到一个相轨迹图,显示y(x)和y'(x)之间的关系。
相关问题

matlab二阶非线性微分方程相轨迹图

要绘制 MATLAB 中二阶非线性微分方程的相轨迹图,可以按照以下步骤进行: 1. 定义一个匿名函数,表示二阶非线性微分方程,例如: ``` f = @(t,y) [y(2); -sin(y(1))]; ``` 这里的 `t` 表示时间,`y` 是一个长度为 2 的向量,其中 `y(1)` 表示位置,`y(2)` 表示速度。这个函数返回一个长度为 2 的向量,表示位置和速度的变化率。 2. 定义时间区间和初始条件,例如: ``` tspan = [0 10]; y0 = [1; 0]; ``` 这里的时间区间是从 0 到 10,初始条件是位置为 1,速度为 0。 3. 调用 MATLAB 的 `ode45` 函数求解微分方程,例如: ``` [t,y] = ode45(f, tspan, y0); ``` 这里的 `ode45` 函数会返回时间和位置/速度的矩阵 `y`。 4. 绘制相轨迹图,例如: ``` plot(y(:,1), y(:,2)); xlabel('位置'); ylabel('速度'); title('相轨迹图'); ``` 这里的 `plot` 函数会绘制位置和速度的关系。相轨迹图就是在相平面上绘制出来的。 完整的代码示例: ``` f = @(t,y) [y(2); -sin(y(1))]; tspan = [0 10]; y0 = [1; 0]; [t,y] = ode45(f, tspan, y0); plot(y(:,1), y(:,2)); xlabel('位置'); ylabel('速度'); title('相轨迹图'); ```

(1 − Kp*Ig*Lg) *δ‘’ = Ki*( Ig*ωn*Lg + Ig*δ‘*Lg − Vg*sin δ − Kp*Vg*cos δ*δ‘/Ki用这个二阶非线性微分方程,通过MATLAB来绘制相轨迹图

可以将该方程化为一阶二元非线性微分方程组的形式: x1 = δ x2 = δ' x1' = x2 x2' = (Ki*( Ig*ωn*Lg + Ig*x2*Lg − Vg*sin x1 − Kp*Vg*cos x1*x2/Ki)) / (1 - Kp*Ig*Lg) 然后可以使用MATLAB中的ode45函数求解该方程组并绘制相轨迹图。以下是MATLAB代码: ``` % 定义方程组 Ig = 0.1; Lg = 0.001; Vg = 100; Ki = 0.1; Kp = 0.01; wn = 10; f = @(x, y) [y(2); (Ki*(Ig*wn*Lg + Ig*y(2)*Lg - Vg*sin(y(1)) - Kp*Vg*cos(y(1))*y(2)/Ki)) / (1 - Kp*Ig*Lg)]; % 求解方程组 [t, y] = ode45(f, [0, 10], [0, 0.1]); % 绘制相轨迹图 plot(y(:, 1), y(:, 2)); xlabel('δ'); ylabel('δ'''); title('Phase Trajectory of (1-Kp*Ig*Lg)*δ'''' = Ki*(Ig*ωn*Lg + Ig*δ''*Lg - Vg*sin δ - Kp*Vg*cos δ*δ''/Ki)'); ``` 运行此代码,将得到一个相轨迹图,显示δ和δ'之间的关系。

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