dataset 数据批调用能直接用于训练集csv格式数据获取吗？请举个例子

可以直接使用，例如：

import pandas as pd
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, file_path):
        self.data = pd.read_csv(file_path)

    def __len__(self):
        return len(self.data)

    def __getitem__(self, idx):
        return self.data.iloc[idx]

train_dataset = MyDataset('train.csv')
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=32, shuffle=True)

这样就可以将 `train.csv` 中的数据批次调用到模型中进行训练。

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dataset 数据批调用能直接用于训练集和测试集csv格式数据获取吗？请举个例子

可以直接使用，例如：

import pandas as pd

train_data = pd.read_csv('train.csv')
test_data = pd.read_csv('test.csv')

这样就可以将训练集和测试集的数据读入到 pandas 的 DataFrame 中，方便进行数据处理和模型训练。