matlab黑白照片彩色化代码

黑白照片彩色化是计算机视觉中的一个经典问题，它可以通过深度学习等方法进行解决。这里给出一个基于深度学习的 Matlab 代码实现，它使用了基于 ResNet 的深度学习模型来完成黑白照片的彩色化。

首先，我们需要下载一个预训练好的 ResNet 模型，可以从以下链接进行下载：

https://www.mathworks.com/help/deeplearning/examples/colorize-grayscale-images-with-deep-learning.html

下载完成后，我们可以使用以下代码进行黑白照片彩色化：

% 读入黑白照片
I = imread('bw_image.jpg');
% 将图片归一化为[0,1]范围内的浮点数
I = im2double(I);
% 将图片缩放为模型输入的大小
I = imresize(I, [224 224]);

% 载入预训练模型
net = resnet18Colorizer;
% 对黑白照片进行彩色化
output = predict(net, I);

% 显示原始黑白照片
subplot(1,2,1);
imshow(I);
title('Input Grayscale Image');

% 显示彩色化后的照片
subplot(1,2,2);
imshow(output);
title('Output Color Image');

需要注意的是，这个代码需要使用 MATLAB Deep Learning Toolbox，如果你没有安装的话，需要先安装 Deep Learning Toolbox。

另外，我们需要将黑白照片缩放到模型输入的大小，这里使用了 224x224 的输入大小，如果你使用的是其他的深度学习模型，可能需要使用不同的输入大小。

最后，我们可以通过调整模型和训练数据来进一步提高彩色化的效果。