logisticregression

Logistic Regression是一种用于分类问题的机器学习算法，它使用逻辑函数来预测二元输出变量的概率。在训练过程中，该算法通过最小化损失函数来寻找最佳的模型参数。在实际应用中，Logistic Regression被广泛用于预测客户流失、信用评分、医学诊断等领域。