pandas删除银行户账户重复的项

你可以使用 pandas 中的 `drop_duplicates` 方法来删除重复的项。假设你的数据框为 `df`，其中包含银行账户的信息，你可以按照如下方式删除重复项：

df.drop_duplicates(subset=['银行账户'], inplace=True)

这里的 `subset` 参数指定了哪些列需要考虑重复项，`inplace=True` 表示在原数据框上进行修改。如果你想保留第一个出现的重复项，可以使用 `keep='first'` 参数；如果想保留最后一个出现的重复项，可以使用 `keep='last'` 参数。

相关问题

pandas多列排序删除重复项

您可以使用pandas库中的sort_values()函数进行多列排序，然后使用drop_duplicates()函数删除重复项。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'gender': ['female', 'male', 'male', 'female', 'male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 多列排序
df = df.sort_values(by=['name', 'age'])

# 删除重复项
df = df.drop_duplicates(subset=['name', 'age'], keep='first')

print(df)

运行结果：

       name  age  gender
0     Alice   25  female
1       Bob   30    male
2   Charlie   35    male

代码说明：

首先，我们创建了一个包含'name'、'age'和'gender'三列的DataFrame。

然后，使用sort_values()函数对'name'和'age'两列进行排序。

最后，使用drop_duplicates()函数删除重复的'name'和'age'组合，并保留第一个出现的组合。

注意，keep参数表示保留哪个重复项，'first'表示保留第一个出现的项，'last'表示保留最后一个出现的项，False表示删除所有重复项。

pandas 删除所有重复项

您好，我可以回答您的问题。要删除 pandas 数据框中的所有重复项，可以使用 drop_duplicates() 函数。具体操作如下：

df.drop_duplicates()

其中，df 是您的数据框名称。这个函数会返回一个新的数据框，其中所有重复的行都被删除了。如果您想要在原始数据框上进行修改，可以使用 inplace=True 参数：

df.drop_duplicates(inplace=True)

希望这个回答能够帮助到您。