用pandas删除所有重复行

可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法来删除重复行。

例如，假设有一个名为df的DataFrame，它具有多个列，其中一些行是重复的。您可以使用以下代码删除所有重复行：

df.drop_duplicates(inplace=True)

这将在原始DataFrame中永久删除所有重复行。如果您不想修改原始DataFrame，也可以将inplace参数设置为False。

df.drop_duplicates(inplace=False)

另外，您也可以指定特定的列来查找和删除重复行。例如，以下代码将在“name”列中查找和删除重复行。

df.drop_duplicates(subset='name', inplace=True)

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pandas 删除所有重复项

您好，我可以回答您的问题。要删除 pandas 数据框中的所有重复项，可以使用 drop_duplicates() 函数。具体操作如下：

df.drop_duplicates()

其中，df 是您的数据框名称。这个函数会返回一个新的数据框，其中所有重复的行都被删除了。如果您想要在原始数据框上进行修改，可以使用 inplace=True 参数：

df.drop_duplicates(inplace=True)

希望这个回答能够帮助到您。

pandas删除重复行

可以使用pandas的drop_duplicates()方法删除DataFrame中的重复行。

例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，它包含重复行，我们可以使用以下代码删除重复行：

df.drop_duplicates(inplace=True)

该方法将在原DataFrame中删除重复行，并返回一个新的DataFrame。如果我们不想修改原始DataFrame，我们可以将inplace参数设置为False：

df_no_duplicates = df.drop_duplicates()