python pandas怎么删除重复值的所在行

可以使用`drop_duplicates()`方法来删除重复值所在的行。该方法默认会保留第一个出现的重复值所在的行，而将后面的重复值所在的行删除。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个带有重复值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 2], 'B': [4, 5, 6, 5]})
print(df)

# 删除重复值所在的行
df = df.drop_duplicates()
print(df)

输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  2  5

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在上面的代码中，我们首先创建了一个带有重复值的 DataFrame，然后使用 `drop_duplicates()` 方法删除重复值所在的行，并将结果保存回原来的 DataFrame 中。最后，我们打印出删除重复值后的 DataFrame。