python读取视频中的车速

要读取视频中的车速，需要进行以下步骤：

1. 使用OpenCV库读取视频文件并捕获每一帧图像。
2. 对每一帧图像进行处理，检测出车辆的位置和大小。
3. 计算车辆在两帧之间移动的距离，并根据帧率计算出车辆的速度。

以下是一个简单的示例代码，用于读取视频中的车速：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 初始化车速
speed = 0

# 创建 Background Subtractor 对象
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

# 循环处理每一帧图像
while True:
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 对图像进行预处理，提取车辆区域
        fgmask = fgbg.apply(frame)
        contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        for contour in contours:
            # 检测车辆位置和大小
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
            if w > 50 and h > 50:
                # 计算车速
                speed = w * fps / 100
                # 在图像上绘制车速
                cv2.putText(frame, "Speed: {} km/h".format(speed), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
        
        # 显示图像
        cv2.imshow("frame", frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了 Background Subtractor 技术来提取车辆区域。然后使用 cv2.findContours() 函数来检测车辆位置和大小。最后，根据车辆的宽度和帧率计算车速，并在图像上绘制车速。