TensorFlow 2.如何使用module 'tensorflow' has no attribute 'contrib

您可以尝试使用以下代码解决此问题：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这将禁用 TensorFlow 2.x 的默认行为，并将其切换回 TensorFlow 1.x 的行为，从而使您能够使用 'contrib' 模块。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.contrib.slim' has no attribute 'conv1d'

这个错误信息表明在使用tensorflow.contrib.slim库中的conv1d函数时出现了问题，因为该库中没有conv1d这个属性。这可能是因为在最新版本的TensorFlow中，该函数已被移除或更改了名称。建议检查代码中使用的TensorFlow版本和相关库的版本，并查看是否需要更新代码或更改使用的库函数。

AttributeError: module 'tensorflow.contrib.slim' has no attribute 'max_pooling1d'

这个错误通常是由于TensorFlow版本更新导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，已经移除了contrib模块，因此无法使用"tensorflow.contrib.slim"或"tensorflow.compat.v1"等模块。相应地，max_pooling1d也已被移除。

解决这个问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本，或者使用TensorFlow 2.x版本中的替代方法。例如，可以使用tf.keras.layers.MaxPooling1D来替代max_pooling1d。

以下是一个可能的解决方案：

import tensorflow as tf

# 使用TensorFlow 1.x版本
# import tensorflow.compat.v1 as tf
# tf.disable_v2_behavior()

# 使用tf.keras.layers.MaxPooling1D替代max_pooling1d
max_pool = tf.keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=2, padding='valid')