定义一最大长度为 20 的结构体数组(可以在结构体中只定义关键字域),从键盘输入结构体数组各元素的关键字值,对该数组中的元素按关键字非递减的顺序进行排序,分别用插入排序,选择排序,冒泡排序,递归的快速排序方法完成,再用折半查找方法对已经有序的结构体数组进行操作,输入一待查记录关键字,根据查找情况输出相关信息,以上各功能模块均用函数实现。设计相应算法并分析各排序方法的效率。 该程序运行情况举例说明: 运行主界面如下图所示:提示用户输入相应选项,键入数字 1 则进行待排序数据值的输入;键入数字 2 直接插入排序;键入数字 3 进行直接选择排序;键入数字 4 则进行冒泡排序;键入数字 5 则进行递归的快速排序;键入数字 6 则进行折半查找;键入数字 7 显示元素序列;键入数字 0 程序退出。

时间: 2024-02-20 09:59:17 浏览: 25
好的,我会根据您的要求进行回答。首先需要定义一个结构体类型和一个结构体数组,如下所示: ```c #define MAX_LENGTH 20 typedef struct { int key; // 关键字 } Element; Element elements[MAX_LENGTH]; // 结构体数组 ``` 接下来,我们需要实现输入结构体数组各元素的关键字值的函数,如下所示: ```c void inputElements(Element elements[]) { printf("请输入 %d 个元素的关键字值:\n", MAX_LENGTH); for (int i = 0; i < MAX_LENGTH; i++) { scanf("%d", &elements[i].key); } } ``` 接下来,我们需要实现插入排序、选择排序、冒泡排序和递归的快速排序方法,如下所示: ```c void insertionSort(Element elements[]) { for (int i = 1; i < MAX_LENGTH; i++) { Element temp = elements[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && elements[j].key > temp.key) { elements[j + 1] = elements[j]; j--; } elements[j + 1] = temp; } } void selectionSort(Element elements[]) { for (int i = 0; i < MAX_LENGTH - 1; i++) { int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < MAX_LENGTH; j++) { if (elements[j].key < elements[minIndex].key) { minIndex = j; } } Element temp = elements[i]; elements[i] = elements[minIndex]; elements[minIndex] = temp; } } void bubbleSort(Element elements[]) { for (int i = 0; i < MAX_LENGTH - 1; i++) { for (int j = 0; j < MAX_LENGTH - i - 1; j++) { if (elements[j].key > elements[j + 1].key) { Element temp = elements[j]; elements[j] = elements[j + 1]; elements[j + 1] = temp; } } } } int partition(Element elements[], int low, int high) { Element pivot = elements[low]; while (low < high) { while (low < high && elements[high].key >= pivot.key) { high--; } elements[low] = elements[high]; while (low < high && elements[low].key <= pivot.key) { low++; } elements[high] = elements[low]; } elements[low] = pivot; return low; } void quickSort(Element elements[], int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(elements, low, high); quickSort(elements, low, pivotIndex - 1); quickSort(elements, pivotIndex + 1, high); } } ``` 最后,我们需要实现折半查找方法,如下所示: ```c int binarySearch(Element elements[], int key, int low, int high) { if (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (key == elements[mid].key) { return mid; } else if (key < elements[mid].key) { return binarySearch(elements, key, low, mid - 1); } else { return binarySearch(elements, key, mid + 1, high); } } return -1; } ``` 最后,我们需要实现主函数,如下所示: ```c int main() { int choice; do { printf("请选择操作:\n"); printf("1. 输入 %d 个元素的关键字值\n", MAX_LENGTH); printf("2. 直接插入排序\n"); printf("3. 直接选择排序\n"); printf("4. 冒泡排序\n"); printf("5. 递归的快速排序\n"); printf("6. 折半查找\n"); printf("7. 显示元素序列\n"); printf("0. 退出程序\n"); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: inputElements(elements); break; case 2: insertionSort(elements); printf("排序完成!\n"); break; case 3: selectionSort(elements); printf("排序完成!\n"); break; case 4: bubbleSort(elements); printf("排序完成!\n"); break; case 5: quickSort(elements, 0, MAX_LENGTH - 1); printf("排序完成!\n"); break; case 6: printf("请输入待查记录关键字:\n"); int key; scanf("%d", &key); int index = binarySearch(elements, key, 0, MAX_LENGTH - 1); if (index != -1) { printf("查找成功,元素下标为:%d\n", index); } else { printf("查找失败,元素不存在!\n"); } break; case 7: printf("元素序列如下:\n"); for (int i = 0; i < MAX_LENGTH; i++) { printf("%d ", elements[i].key); } printf("\n"); break; case 0: printf("程序已退出!\n"); break; default: printf("输入有误,请重新输入!\n"); break; } } while (choice != 0); return 0; } ``` 分析各排序方法的效率: - 插入排序:最好情况下,每个元素都只需要比较一次,时间复杂度为 O(n);最坏情况下,每个元素都需要比较 i 次,时间复杂度为 O(n^2);平均情况下,时间复杂度为 O(n^2)。 - 选择排序:无论什么情况下,都需要进行 n(n-1)/2 次比较和 n-1 次交换,时间复杂度为 O(n^2)。 - 冒泡排序:最好情况下,已经有序,只需要进行一次比较,时间复杂度为 O(n);最坏情况下,每个元素都需要比较 n-i-1 次,时间复杂度为 O(n^2);平均情况下,时间复杂度为 O(n^2)。 - 快速排序:最好情况下,每次划分的两个子序列的长度相等,时间复杂度为 O(nlogn);最坏情况下,每次划分的两个子序列的长度分别为 n-1 和 1,时间复杂度为 O(n^2);平均情况下,时间复杂度为 O(nlogn)。 - 折半查找:时间复杂度为 O(logn)。

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