定义一最大长度为 20 的结构体数组(可以在结构体中只定义关键字域),从键盘输入结构体数组各元素的关键字值,对该数组中的元素按关键字非递减的顺序进行排序,分别用插入排序,选择排序,冒泡排序,递归的快速排序方法完成,再用折半查找方法对已经有序的结构体数组进行操作,输入一待查记录关键字,根据查找情况输出相关信息,以上各功能模块均用函数实现。设计相应算法并分析各排序方法的效率。 该程序运行情况举例说明: 运行主界面如下图所示:提示用户输入相应选项,键入数字 1 则进行待排序数据值的输入;键入数字 2 直接插入排序;键入数字 3 进行直接选择排序;键入数字 4 则进行冒泡排序;键入数字 5 则进行递归的快速排序;键入数字 6 则进行折半查找;键入数字 7 显示元素序列;键入数字 0 程序退出。
时间: 2024-02-20 22:59:17 浏览: 87
职工结构体数组,从键盘输入N位职工信息,打印输出最高的工资
好的,我会根据您的要求进行回答。首先需要定义一个结构体类型和一个结构体数组,如下所示:
```c
#define MAX_LENGTH 20
typedef struct {
int key; // 关键字
} Element;
Element elements[MAX_LENGTH]; // 结构体数组
```
接下来,我们需要实现输入结构体数组各元素的关键字值的函数,如下所示:
```c
void inputElements(Element elements[]) {
printf("请输入 %d 个元素的关键字值:\n", MAX_LENGTH);
for (int i = 0; i < MAX_LENGTH; i++) {
scanf("%d", &elements[i].key);
}
}
```
接下来,我们需要实现插入排序、选择排序、冒泡排序和递归的快速排序方法,如下所示:
```c
void insertionSort(Element elements[]) {
for (int i = 1; i < MAX_LENGTH; i++) {
Element temp = elements[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && elements[j].key > temp.key) {
elements[j + 1] = elements[j];
j--;
}
elements[j + 1] = temp;
}
}
void selectionSort(Element elements[]) {
for (int i = 0; i < MAX_LENGTH - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < MAX_LENGTH; j++) {
if (elements[j].key < elements[minIndex].key) {
minIndex = j;
}
}
Element temp = elements[i];
elements[i] = elements[minIndex];
elements[minIndex] = temp;
}
}
void bubbleSort(Element elements[]) {
for (int i = 0; i < MAX_LENGTH - 1; i++) {
for (int j = 0; j < MAX_LENGTH - i - 1; j++) {
if (elements[j].key > elements[j + 1].key) {
Element temp = elements[j];
elements[j] = elements[j + 1];
elements[j + 1] = temp;
}
}
}
}
int partition(Element elements[], int low, int high) {
Element pivot = elements[low];
while (low < high) {
while (low < high && elements[high].key >= pivot.key) {
high--;
}
elements[low] = elements[high];
while (low < high && elements[low].key <= pivot.key) {
low++;
}
elements[high] = elements[low];
}
elements[low] = pivot;
return low;
}
void quickSort(Element elements[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pivotIndex = partition(elements, low, high);
quickSort(elements, low, pivotIndex - 1);
quickSort(elements, pivotIndex + 1, high);
}
}
```
最后,我们需要实现折半查找方法,如下所示:
```c
int binarySearch(Element elements[], int key, int low, int high) {
if (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (key == elements[mid].key) {
return mid;
} else if (key < elements[mid].key) {
return binarySearch(elements, key, low, mid - 1);
} else {
return binarySearch(elements, key, mid + 1, high);
}
}
return -1;
}
```
最后,我们需要实现主函数,如下所示:
```c
int main() {
int choice;
do {
printf("请选择操作:\n");
printf("1. 输入 %d 个元素的关键字值\n", MAX_LENGTH);
printf("2. 直接插入排序\n");
printf("3. 直接选择排序\n");
printf("4. 冒泡排序\n");
printf("5. 递归的快速排序\n");
printf("6. 折半查找\n");
printf("7. 显示元素序列\n");
printf("0. 退出程序\n");
scanf("%d", &choice);
switch (choice) {
case 1:
inputElements(elements);
break;
case 2:
insertionSort(elements);
printf("排序完成!\n");
break;
case 3:
selectionSort(elements);
printf("排序完成!\n");
break;
case 4:
bubbleSort(elements);
printf("排序完成!\n");
break;
case 5:
quickSort(elements, 0, MAX_LENGTH - 1);
printf("排序完成!\n");
break;
case 6:
printf("请输入待查记录关键字:\n");
int key;
scanf("%d", &key);
int index = binarySearch(elements, key, 0, MAX_LENGTH - 1);
if (index != -1) {
printf("查找成功,元素下标为:%d\n", index);
} else {
printf("查找失败,元素不存在!\n");
}
break;
case 7:
printf("元素序列如下:\n");
for (int i = 0; i < MAX_LENGTH; i++) {
printf("%d ", elements[i].key);
}
printf("\n");
break;
case 0:
printf("程序已退出!\n");
break;
default:
printf("输入有误,请重新输入!\n");
break;
}
} while (choice != 0);
return 0;
}
```
分析各排序方法的效率:
- 插入排序:最好情况下,每个元素都只需要比较一次,时间复杂度为 O(n);最坏情况下,每个元素都需要比较 i 次,时间复杂度为 O(n^2);平均情况下,时间复杂度为 O(n^2)。
- 选择排序:无论什么情况下,都需要进行 n(n-1)/2 次比较和 n-1 次交换,时间复杂度为 O(n^2)。
- 冒泡排序:最好情况下,已经有序,只需要进行一次比较,时间复杂度为 O(n);最坏情况下,每个元素都需要比较 n-i-1 次,时间复杂度为 O(n^2);平均情况下,时间复杂度为 O(n^2)。
- 快速排序:最好情况下,每次划分的两个子序列的长度相等,时间复杂度为 O(nlogn);最坏情况下,每次划分的两个子序列的长度分别为 n-1 和 1,时间复杂度为 O(n^2);平均情况下,时间复杂度为 O(nlogn)。
- 折半查找:时间复杂度为 O(logn)。
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