组合预测模型的权重matlab代码

下面是一个简单的MATLAB代码示例，演示如何为两个预测模型分配权重并进行组合预测：

% 假设有两个预测模型，分别为 model1 和 model2
model1_pred = [1, 2, 3, 4, 5];
model2_pred = [2, 3, 4, 5, 6];

% 定义两个模型的权重
w1 = 0.6; % model1的权重为0.6
w2 = 0.4; % model2的权重为0.4

% 组合预测结果
ensemble_pred = w1 * model1_pred + w2 * model2_pred;

% 输出组合预测结果
disp(ensemble_pred);

在这个例子中，我们假设有两个预测模型 `model1` 和 `model2`，并且我们希望使用加权平均法进行组合预测。我们为 `model1` 分配了权重 `0.6`，为 `model2` 分配了权重 `0.4`，并使用这些权重对两个模型的预测结果进行加权平均。最终得到的组合预测结果存储在 `ensemble_pred` 中，并通过 `disp` 函数进行输出。