numpy生成有序数组

可以使用numpy中的arange函数生成有序数组。

例如，生成一个从0到9的整数数组：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print(arr)

输出：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

也可以指定起始值、结束值和步长来生成有序数组，例如：

arr = np.arange(1, 10, 2)
print(arr)

输出：

[1 3 5 7 9]

这样就生成了一个从1到9，步长为2的有序数组。

相关问题

用arrange创建数组

使用arrange函数可以创建一个数组，该函数可以按照指定的规则生成一个有序的数列。在Python中，我们可以使用NumPy库中的arrange函数来实现这个功能。arrange函数的语法如下：

`numpy.arange(start, stop, step, dtype)`

其中，start表示数列的起始值（包含），stop表示数列的结束值（不包含），step表示数列中相邻元素之间的差值，默认为1，dtype表示数列的数据类型，默认为None。

以下是一个示例代码，展示如何使用arrange函数创建一个有序的数组：

import numpy as np

# 创建一个从0到9的整数数组
arr = np.arange(10)
print(arr)  # 输出: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]