hashmap中的底层数组为啥要保证时2的倍数

HashMap中的底层数组大小必须是2的幂次方，这是因为HashMap中使用了取模操作来确定某个元素在底层数组中的位置，这个位置的计算公式是 `hashcode(key) & (length-1)`，其中 `&` 代表位运算中的按位与操作。如果底层数组的长度不是2的幂次方，那么 `(length-1)` 的二进制表示中可能包含1和0，这样就无法保证取模的结果均匀分布了。而如果底层数组的长度是2的幂次方，那么 `(length-1)` 的二进制表示中所有位都是1，这样就可以保证取模的结果均匀分布了。因此，HashMap中的底层数组大小必须是2的幂次方。

相关问题

hashmap底层数组为什么是2的幂

回答: HashMap底层数组选择2的幂次方作为长度是为了保证数据的均匀分布和减少哈希冲突。当数组长度为2的幂次方时，通过对key的哈希值进行位运算，可以将key均匀地映射到数组的不同位置，从而减少哈希冲突的概率。如果数组长度不是2的幂次方，可能会导致一些位置永远不会插入数据，浪费了数组的空间并增加了哈希冲突的可能性。因此，选择2的幂次方作为数组长度可以提高HashMap的性能和效率。\[1\] \[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HashMap指定数组大小为什么必须是2的n次幂](https://blog.csdn.net/qq_40102411/article/details/124200136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【源】终于明白JDK8 HashMap底层数组长度，取值2次幂的原因](https://blog.csdn.net/weixin_35940949/article/details/113385618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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hashmap底层是数组

是的，HashMap的底层是一个数组。每个节点都会保存自身的hash、key和value，以及下一个节点的引用。在插入元素时，根据key的hash计算出一个index值，即元素将要插入的位置。\[1\]这个index值可以通过两种方式计算得到，一种是使用HashCode(key) % Length，另一种是使用HashCode(key) & (Length - 1)。\[2\]\[3\]无论使用哪种方式，最终都会将元素插入到数组的对应位置上。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HashMap 的底层结构和原理](https://blog.csdn.net/weixin_42814000/article/details/125035202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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