那么到底要不要BN是取决于是否有gpu加速,还是取决于是推理还是训练呢
时间: 2024-05-17 16:18:37 浏览: 133
Batch Normalization(BN)的使用取决于训练的情况,而不是硬件加速或是推理或训练。在深度学习模型的训练过程中,BN的作用是将每个batch的输入进行归一化,使得每个神经元的输入均值为0,方差为1,从而加速收敛,提高模型的准确率。但是在模型推理时,为了避免对模型的结果产生影响,一般不会使用BN,而是使用其它的归一化方法。同时,BN也不仅仅是对GPU有加速作用,CPU上使用BN同样可以提高模型的训练速度和准确率。
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