pandas打印读取到的数据

在 Pandas 中，可以使用 `DataFrame` 和 `Series` 两种数据结构来存储和处理数据。其中，`DataFrame` 是一个二维表格，类似于 Excel 中的表格，而 `Series` 则是一个一维数组。

下面以 `DataFrame` 为例，介绍如何打印读取到的数据：

1. 使用 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，并将其存储为 `DataFrame`：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用 `head()` 函数可以打印出前几行数据，默认打印前 5 行：

print(df.head())

3. 使用 `tail()` 函数可以打印出后几行数据，默认打印后 5 行：

print(df.tail())

4. 使用 `shape` 属性可以查看 `DataFrame` 的形状，即行数和列数：

print(df.shape)

5. 使用 `info()` 函数可以查看 `DataFrame` 的基本信息，包括列名、数据类型、非空值数量等：

print(df.info())

6. 使用 `describe()` 函数可以查看 `DataFrame` 中数值类型列的统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等：

print(df.describe())

通过以上函数，可以方便地查看和了解读取到的数据。