用python利用手机进行日照强度采集，测量2小时并要求每分钟采样大于360条，并将数据保存为csv文件的完整步骤

要实现这个任务，需要以下步骤：

1. 准备硬件：一部带有光线传感器的安卓手机，并保证手机具有足够的电量和存储空间。

2. 安装必要的软件：在手机上安装Termux应用，用于在手机上运行Linux环境和Python解释器。

3. 编写Python程序：在Termux应用中使用nano或vim等编辑器编写Python程序，实现光线传感器的采集和数据保存功能。

以下是一个简单的Python程序示例，可以作为参考：

import time
import csv
import android

droid = android.Android()

# 设置采样时间为2小时
sampling_time = 2 * 60 * 60

# 设置每分钟采样大于360条
sampling_interval = 1 / 360

# 创建CSV文件并写入表头
csv_file = open('data.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(['Timestamp', 'Light'])

# 开始采集数据
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < sampling_time:
    # 采集光线传感器数据
    light = droid.sensorsReadLight()['result']
    
    # 记录时间戳
    timestamp = int(time.time())
    
    # 将数据写入CSV文件
    csv_writer.writerow([timestamp, light])
    
    # 等待一定时间后再次采样
    time.sleep(sampling_interval)

# 关闭CSV文件
csv_file.close()

4. 运行Python程序：在Termux应用中运行Python程序，开始采集光线传感器数据并保存到CSV文件中。

注意事项：

1. 由于手机光线传感器的精度和灵敏度有限，采集到的数据可能存在一定的误差和波动，需要根据实际情况进行调整和处理。

2. 在采集数据期间，建议保持手机屏幕处于关闭状态，以避免光照对传感器数据的影响。

3. 由于采集数据需要占用手机的计算资源和电量，建议在充电状态下进行操作，并确保手机有足够的电量和存储空间。