private void Read() { var r = Data; while (IsReading) { Thread.Sleep(150); var now = DateTime.Now; _trend += r.Next(-8, 10); ChartValues.Add(new MeasureModel { DateTime = now, Value = _trend }); SetAxisLimits(now); //lets only use the last 150 values if (ChartValues.Count > 150) ChartValues.RemoveAt(0); } }请优化这段代码

这段代码似乎是一个后台线程不断读取数据并更新图表展示的代码。以下是一些优化建议：

1. 使用一个更高效的延时机制，例如使用 System.Threading.Timer 可以避免使用 Thread.Sleep，从而提高代码的性能和可读性。

2. 使用异步方法而不是线程来运行这个代码，这样可以更好地利用系统资源，并提高代码的易读性和可维护性。

3. 如果图表数据量非常大，可以考虑使用虚拟化技术，例如 UI 虚拟化和数据虚拟化，来优化图表的性能和响应速度。

以下是一个示例代码，用于演示如何使用 System.Threading.Timer 和异步方法来重写这段代码：

private async Task ReadAsync()
{
    var r = Data;
    var timer = new Timer(async state =>
    {
        var now = DateTime.Now;
        _trend += r.Next(-8, 10);
        await Dispatcher.InvokeAsync(() =>
        {
            ChartValues.Add(new MeasureModel
            {
                DateTime = now,
                Value = _trend
            });
            SetAxisLimits(now);
            //lets only use the last 150 values
            if (ChartValues.Count > 150) ChartValues.RemoveAt(0);
        });
    }, null, TimeSpan.Zero, TimeSpan.FromMilliseconds(150));

    await Task.Delay(Timeout.Infinite, CancellationToken.None);
}

请注意，此示例中使用了 Dispatcher.InvokeAsync 方法来确保 UI 操作在 UI 线程上执行。您需要根据您的具体应用程序和框架来确定正确的异步操作方法和调用方式。