public bool IsReading { get; set; } private void Read() { var r = Data; while (IsReading) { Thread.Sleep(1000); var now = DateTime.Now; _trend = Data; ChartValues.Add(new MeasureModel { DateTime = now, Value = _trend }); SetAxisLimits(now); //lets only use the last 150 values if (ChartValues.Count > 150) ChartValues.RemoveAt(0); } }优化这段代码

这段代码的一个问题是使用了线程睡眠来等待数据的读取，这样会导致线程阻塞，影响程序响应性。另外，没有使用线程安全的集合来存储图表数据，可能会导致多线程访问冲突。

以下是对代码的优化建议：

1. 使用异步/await方式替代线程睡眠，可以使用Task.Delay()方法来实现。

2. 使用线程安全的集合来存储图表数据，如ConcurrentQueue或ConcurrentStack。

3. 将数据读取和图表更新分离为两个方法，并在数据读取完成后通过事件或委托通知图表更新。

4. 使用Dispatcher.Invoke方法将图表更新操作转移到UI线程上执行，以确保线程安全。

5. 在数据读取和图表更新的方法中添加异常处理代码，以避免程序崩溃。

优化后的代码示例：

private async void Read()
{
    while (IsReading)
    {
        try
        {
            var now = DateTime.Now;
            var trend = await Task.Run(() => Data);
            _trend = trend;
            ChartValues.Enqueue(new MeasureModel
            {
                DateTime = now,
                Value = _trend
            });
            SetAxisLimits(now);
            // lets only use the last 150 values
            while (ChartValues.Count > 150) ChartValues.TryDequeue(out _);
            OnDataUpdated?.Invoke(this, EventArgs.Empty);
            await Task.Delay(1000);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // handle exception
        }
    }
}

public event EventHandler OnDataUpdated;

private void UpdateChart()
{
    while (ChartValues.TryDequeue(out var item))
    {
        Application.Current.Dispatcher.Invoke(() =>
        {
            ChartValues.Add(item);
        });
    }
}