浮点型数据在hive用什么建表

在 Hive 中，可以使用 FLOAT 或 DOUBLE 数据类型来表示浮点型数据。在建表时，可以使用以下语法来指定一个列为浮点型数据类型：

CREATE TABLE table_name(
  column1_name FLOAT,
  column2_name DOUBLE,
  ...
)

其中，`column1_name` 和 `column2_name` 分别是浮点型数据类型的列名，`FLOAT` 表示单精度浮点数，`DOUBLE` 表示双精度浮点数。需要注意的是，在 Hive 中，浮点数的精度有限，不建议在 Hive 中进行精度要求较高的计算。

相关问题

帮我写一个hive 建表语句

### 回答1：
好的，以下是一个简单的 Hive 建表语句示例：

CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

希望对您有所帮助。

### 回答2：
当然可以！下面是一个简单的例子，演示了如何使用Hive建立一个表格：

CREATE TABLE employee (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  salary FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

这个建表语句创建了一个名为“employee”的表格，包含了4个字段：id（整型）、name（字符串型）、age（整型）和salary（浮点型）。表格使用逗号（','）作为字段之间的分隔符，并且数据以文本文件形式存储。

根据你的需求，你可以根据实际情况来修改字段的数据类型，并且调整分隔符和存储格式。比如，如果你的数据是用制表符分隔的，你可以将`FIELDS TERMINATED BY ','`修改为`FIELDS TERMINATED BY '\t'`。另外，你还可以选择其他存储格式，比如Parquet或ORC，以提高查询性能和节省存储空间。

希望这个例子可以帮到你！如有更多问题，欢迎随时提问。

### 回答3：
当然，下面是一个示例Hive建表语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee(
emp_id INT,
emp_name STRING,
emp_dept STRING,
emp_salary FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

这是一个名为"employee"的表，包含了以下四个字段：
- emp_id: 雇员ID，数据类型为INT
- emp_name: 雇员姓名，数据类型为STRING
- emp_dept: 雇员部门，数据类型为STRING
- emp_salary: 雇员薪水，数据类型为FLOAT

在上述建表语句中，还指定了每条记录的字段分隔符为逗号(,)，并将表的存储格式设置为TEXTFILE。

希望以上建表语句能满足你的需求。如果需要对字段类型或存储格式进行修改，请告诉我具体的要求。

我需要一些hive建表语句，可以用于可视化

### 回答1：

您可以使用以下建表语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS hive_table_name (
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
column_name3 data_type
)
STORED AS ORC;

### 回答2：
以下是一些用于可视化的Hive建表语句：

1. 创建一个普通的表：

CREATE TABLE my_table (
column1 INT,
column2 STRING,
column3 DOUBLE
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

这将创建一个名为my_table的表，拥有三列column1（整数类型）、column2（字符串类型）和column3（双精度类型）。表的数据是以逗号分隔的文本文件存储。

2. 创建一个分区表：

CREATE TABLE my_partitioned_table (
column1 INT,
column2 STRING
) PARTITIONED BY (year INT, month INT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

这将创建一个名为my_partitioned_table的表，拥有两列column1（整数类型）和column2（字符串类型）。表的数据是以逗号分隔的文本文件存储，并且按照year和month两个分区进行分区。

3. 创建一个外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (
column1 INT,
column2 STRING
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/table';

这将创建一个名为my_external_table的外部表，拥有两列column1（整数类型）和column2（字符串类型）。表的数据是以逗号分隔的文本文件存储，并且存储在指定的'/path/to/table'路径下。

以上是一些常见的Hive建表语句，可以根据具体需求进行调整和定制。Hive建表语句可以灵活地定义表的结构和存储格式，以满足不同的数据可视化需求。

### 回答3：
对于可视化Hive建表语句，下面提供了一个例子：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    gender STRING,
    salary DOUBLE
) COMMENT '示例表'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/path/to/data';

上述语句创建了一个名为`my_table`的外部表。它包含五个列：`id`（整型）、`name`（字符串型）、`age`（整型）、`gender`（字符串型）和`salary`（浮点型），并带有一个注释。表的数据由逗号分隔，并存储在指定路径`/path/to/data`下。

通过Hive的可视化工具，比如Hue，你可以更方便地创建和管理表。在Hue的Hive Query编辑器中，可以直接输入上述建表语句，然后运行以创建表。

此外，Hue和其他可视化工具还提供了表的可视化展示功能，它们能够以图表或图形的形式展示表中的数据，使你更容易地理解和分析数据。

希望上述信息对你有所帮助！如果需要更多Hive建表语句或其他信息，请随时再提问。