训练代码终端后如何接着上次epoch接着训练
时间: 2023-09-04 16:08:52 浏览: 62
如果想要接着上次的epoch继续训练模型,可以在训练代码中设置一个checkpoint保存模型的参数,然后在下一次训练时加载checkpoint,恢复之前的模型参数并继续训练。在PyTorch中,可以使用torch.save()函数保存checkpoint,使用torch.load()函数加载checkpoint。具体操作可以参考以下示例代码:
```python
# 训练代码中保存checkpoint
# 在每个epoch结束后调用以下代码保存checkpoint
checkpoint = {'epoch': epoch,
'model_state_dict': model.state_dict(),
'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
'loss': loss}
torch.save(checkpoint, 'checkpoint.pth')
# 下一次训练代码中加载checkpoint
# 在训练开始前调用以下代码加载checkpoint
checkpoint = torch.load('checkpoint.pth')
model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer_state_dict'])
epoch = checkpoint['epoch']
loss = checkpoint['loss']
# 继续之前的epoch继续训练
for epoch in range(epoch, num_epochs):
# 训练代码
```
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