1000epoch训练accarent曲线

抱歉，我不确定您想要什么类型的“accarent曲线”，因为我不知道您正在训练哪种类型的模型。但是，一般来说，训练模型的accarent曲线通常是指模型在训练过程中的损失函数和精度随着时间（或epoch）变化的曲线。

如果您想绘制类似的曲线，您需要在训练代码中记录每个epoch的损失函数和精度，并将其保存到一个列表中。然后，您可以使用Python中的matplotlib库或其他可视化工具将这些值绘制成图表。

以下是一个示例代码片段，它记录了每个epoch的损失函数和精度，并使用matplotlib库将它们绘制成图表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 记录每个epoch的损失函数和精度
losses = []
accuracies = []

for epoch in range(1000):
    # 在每个epoch训练模型并计算损失函数和精度
    loss, accuracy = train_model(...)
    
    # 将损失函数和精度添加到列表中
    losses.append(loss)
    accuracies.append(accuracy)

# 绘制损失函数和精度随时间变化的曲线
plt.plot(losses, label='Loss')
plt.plot(accuracies, label='Accuracy')
plt.legend()
plt.show()

请注意，上述代码只是一个示例，您需要根据您的训练代码进行修改以确保正确记录和保存损失函数和精度。