impala sql查询 查询TABLE_NAME, column_name, data_type, COLUMN_TYPE, ORDINAL_POSITION, 先根据TABLE_NAME排序,再根据ORDINAL_POSITION排序,再根据TABLE_NAME分组取每组的第一条

你好！针对你的问题，可以使用如下的 Impala SQL 查询语句实现：

SELECT TABLE_NAME, column_name, data_type, COLUMN_TYPE, ORDINAL_POSITION
FROM (
  SELECT TABLE_NAME, column_name, data_type, COLUMN_TYPE, ORDINAL_POSITION,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY TABLE_NAME ORDER BY ORDINAL_POSITION) AS row_num
  FROM information_schema.columns
  ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION
) t
WHERE row_num = 1

这个查询语句会从 `information_schema.columns` 系统表中查询出所有表的列信息，并按照 `TABLE_NAME` 和 `ORDINAL_POSITION` 两个字段进行排序。然后，使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数对每个表的列信息进行编号，分组取每组的第一条。最后，用外层的 `SELECT` 语句筛选出编号为 1 的行，即每个表的第一条列信息。

希望这个查询语句能够解决你的问题，如有疑问，欢迎继续提问。

相关问题

Could not resolve column/field reference: 'ordinal_position'

如果在使用 Impala SQL 查询语句时出现了类似于 "Could not resolve column/field reference: 'ordinal_position'" 的错误，可能是因为 `ordinal_position` 字段在当前查询的数据源中不存在。

请检查你的查询语句中是否正确地引用了源表或视图中存在的列名，并确保你的查询语句中包含了需要查询的数据源。常见的错误包括：

- 拼写错误：在查询语句中，列名的拼写必须与源表或视图中的列名完全一致。
- 列名歧义：如果查询的数据源包含多个表或视图，并且这些表或视图中存在相同名称的列，则必须使用列名限定符（如 `table_name.column_name`）来明确指定要查询的列。
- 数据源选择错误：如果查询语句中使用了错误的表或视图名称，则会导致引用不存在的列名而出现错误。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息和查询语句，以便我更好地理解你的问题。

hive sql date_format impala

Hive SQL 和 Impala 都支持 DATE_FORMAT 函数用于将日期格式化为指定的字符串格式。用法如下：

Hive SQL:

SELECT DATE_FORMAT(date_col, 'format_string') FROM table_name;

Impala:

SELECT DATE_FORMAT(date_col, 'format_string') FROM table_name;

其中，date_col 是日期列，format_string 是目标字符串格式。例如，将日期格式化为年月日格式：

Hive SQL:

SELECT DATE_FORMAT(date_col, 'yyyy-MM-dd') FROM table_name;

Impala:

SELECT DATE_FORMAT(date_col, '%Y-%m-%d') FROM table_name;

注意，Hive SQL 和 Impala 中的 DATE_FORMAT 函数的参数格式略有不同，需要根据具体情况调整。