抓取一个指定路径下指定Table的指定多列，录入至一个指定路径下Excel指定Table的指定多列末行的python代码

### 回答1：
以下是一个示例代码，可以根据需求进行修改：

import pandas as pd

# 读取指定路径下的CSV文件
source_path = "/path/to/source/file.csv"
df_source = pd.read_csv(source_path)

# 指定需要抓取的列和表格
table_name = "table1"
table_columns = ["col1", "col2", "col3"]

# 筛选出指定表格的数据
df_table = df_source[df_source["table_name"] == table_name]

# 抓取指定列
df_selected = df_table[table_columns]

# 读取指定路径下的Excel文件
target_path = "/path/to/target/file.xlsx"
df_target = pd.read_excel(target_path, sheet_name="Sheet1")

# 将抓取到的数据追加到指定表格的末行
target_table_name = "table2"
target_columns = ["col4", "col5", "col6"]
df_target.loc[df_target["table_name"] == target_table_name, target_columns] = df_selected.values

# 将更新后的数据写入Excel文件
with pd.ExcelWriter(target_path) as writer:
    df_target.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False)

### 回答2：
你好！以下是一个用Python编写的代码，实现了根据指定路径和表名，从指定路径下的表中提取指定列数据，并将其录入到指定路径下的Excel表中指定多列末行的功能。

import pandas as pd

def extract_and_insert_data(source_path, source_table, source_columns, destination_path, destination_table, destination_columns):
    # 读取源表数据
    source_data = pd.read_csv(source_path + source_table)
    
    # 提取指定列数据
    extracted_data = source_data[source_columns]
    
    # 读取目标表数据
    destination_data = pd.read_excel(destination_path + destination_table)
    
    # 找到目标表中指定列的末行
    last_row = destination_data.iloc[-1,:]
    
    # 将提取的数据插入目标表的末行
    destination_data.loc[len(destination_data)] = extracted_data
    
    # 保存修改后的目标表
    destination_data.to_excel(destination_path + destination_table, index=False)

# 设置参数并运行函数
source_path = '指定源表路径/'
source_table = '指定源表名.csv'
source_columns = ['指定列1', '指定列2', '指定列3']
destination_path = '指定目标表路径/'
destination_table = '指定目标表名.xlsx'
destination_columns = ['指定列A', '指定列B', '指定列C']

extract_and_insert_data(source_path, source_table, source_columns, destination_path, destination_table, destination_columns)

需要注意的是，上面的代码依赖于pandas库，若未安装该库，可通过`pip install pandas`来进行安装。
另外，代码中使用`read_csv`函数读取CSV文件，如果源表为其他格式（如Excel），则可根据需要更改为`read_excel`等相应的读取函数。

希望对你有帮助！

### 回答3：
要实现这个需求，可以使用Python中的pandas和openpyxl库来处理Excel文件。

首先，需要安装pandas和openpyxl库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，使用以下代码实现抓取指定路径下的指定表格的指定多列，并将其录入到指定路径下的Excel文件的指定表格的指定多列末行：

import pandas as pd

def copy_columns(source_path, source_table_name, source_columns, target_path, target_table_name, target_columns):
    # 读取源表格的数据
    source_data = pd.read_excel(source_path, sheet_name=source_table_name)
    
    # 获取源表格中指定列的数据
    source_selected_columns = source_data[source_columns]
    
    # 读取目标表格的数据
    target_data = pd.read_excel(target_path, sheet_name=target_table_name)
    
    # 将源表格的指定列数据追加到目标表格的末尾
    target_data = target_data.append(source_selected_columns, ignore_index=True)
    
    # 将修改后的数据写入到目标Excel文件
    with pd.ExcelWriter(target_path, mode='xlsxwriter') as writer:
        target_data.to_excel(writer, sheet_name=target_table_name, index=False)

使用例子如下：

source_path = '指定路径/源Excel文件.xlsx'
source_table_name = '源表格名'
source_columns = ['列名1', '列名2', '列名3']

target_path = '指定路径/目标Excel文件.xlsx'
target_table_name = '目标表格名'
target_columns = ['列名4', '列名5', '列名6']

copy_columns(source_path, source_table_name, source_columns, target_path, target_table_name, target_columns)

上述代码中，需要替换的部分是指定路径、表格名和列名的部分。