当matlablib,x轴的输入为datatime64的数组时,如何控制其横坐标标签只显示时分秒,而非日期,
时间: 2024-05-03 18:23:04 浏览: 21
可以使用matlab的datetime类型和duration类型来控制横坐标标签的显示。
假设有一个datetime64类型的数组t,可以先将其转换为datetime类型:
```matlab
t = datetime(t, 'ConvertFrom', 'datetime64')
```
然后,可以使用duration类型来控制横坐标标签的显示。例如,设置横坐标标签为每5分钟一个刻度:
```matlab
xticks(t(1:5:end)) % 设置刻度
xtickformat('hh:mm:ss') % 设置刻度标签格式
```
相关问题
当matplotlob,x轴的输入为datatime64的数组时,如何控制其横坐标标签只显示时分秒,而非日期,
可以使用matplotlib库中的DateFormatter类来控制横坐标标签的显示格式。具体操作如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt
# 生成一组时间序列数据
x = np.arange('2021-01-01T00:00:00', '2021-01-02T00:00:00', np.timedelta64(1, 'm'), dtype='datetime64')
# 生成对应的随机数据
y = np.random.rand(len(x))
# 创建图像窗口
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制折线图
ax.plot(x, y)
# 设置x轴标签格式
date_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_minor_formatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30, labelsize=10)
# 显示图像
plt.show()
```
在上述代码中,我们使用了mdates.DateFormatter类来创建一个只显示时分秒的时间格式。然后通过ax.xaxis.set_major_formatter()和ax.xaxis.set_minor_formatter()方法来设置横坐标标签的主副格式。最后,通过ax.xaxis.set_tick_params()方法来设置标签的旋转角度和字体大小。运行代码后,会得到一个只显示时分秒的折线图。
pandas如何将datatime64转换为秒数
您可以使用pandas中的to_datetime函数将datatime64转换为秒数,代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个datatime64类型的数据
df = pd.DataFrame({'dates': ['2022-09-01', '2022-09-02', '2022-09-03']})
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])
# 将datatime64转换为秒数
df['seconds'] = df['dates'].astype(int) / 10**9
print(df['seconds'])
```
输出结果如下:
```
0 1662028800.0
1 1662115200.0
2 1662201600.0
Name: seconds, dtype: float64
```