神经网络matlab中函数

在Matlab中，用于神经网络的函数有很多。根据提供的引用内容，可以看到以下几个函数被使用到了：

1. newff：用于创建一个前馈神经网络。它的语法是`net = newff(inputRange, layerSizes, transferFunctions)`，其中`inputRange`是输入向量的范围，`layerSizes`是每个隐藏层和输出层的神经元数量，`transferFunctions`是每个层的激活函数。

2. sim：用于对神经网络进行仿真。它的语法是`y = sim(net, x)`，其中`net`是已经训练好的神经网络，`x`是输入向量，`y`是输出向量。

3. train：用于训练神经网络。在提供的引用中，使用了L-M优化算法进行训练。具体的语法是`\[net, tr\] = train(net, x, y)`，其中`net`是待训练的神经网络，`x`是输入向量，`y`是目标输出向量，`tr`是训练过程的详细信息。

以上是在提供的引用中使用到的一些神经网络函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab实现神经网络算法,matlab神经网络训练函数](https://blog.csdn.net/super67269/article/details/126464197)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB 神经网络函数](https://blog.csdn.net/weixin_57038822/article/details/123797677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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