18上汽最详细的整车开发流程(cpmp)解读

时间: 2023-06-23 10:03:06 浏览: 487
### 回答1: 18上汽的整车开发流程(CPMP)是一套非常详细的流程,它涵盖了汽车整车开发的各个方面,包括前期准备、整车设计、工程开发、试制、验证、批量生产等环节,确保每一款汽车能够达到高品质、高性能、高效率的标准。下面是对这个流程的详细解读: 前期准备阶段包括销售计划确定、项目评估、开发策略制定、定价与成本分析、研发资源准备等。此阶段非常重要,它决定了整个项目的后续进程。 在整车设计阶段,设计师们根据前期准备阶段的各种指引,为汽车定下整车的设计思路和方向。涉及到的方面包括车身设计、主要零部件设计、CUB工程等。设计师需要考虑到汽车设计的可行性、技术转化及人机交互的感觉。 在工程开发阶段,各个零部件根据整车的设计要求,开始着手工程开发。该阶段被划分为四个部分,分别是零部件试验室开发、系统开发、整车开发和全车试验。并且在开发的同时需要充分考虑车辆整体性能和安全性。 试制阶段是证明整车方案可行性的重要步骤,需要进行整车零部件及试装试验。本阶段分为演示样车、工程试制、小批试制和产品试产四个部分。根据试制阶段传来的工程材料反馈和工艺工程优化反馈,对整车进行调整。 在验证阶段,验证整车是否满足公司要求。本阶段分为整车性能试验、质量悬挂追踪、自然环境试验、临界试验和规定让渡五个部分,这个阶段的重点是确保整车的性能和安全性符合企业和国家的标准。 批量生产阶段,意味着整车从设计、工程开发、试制、验证等方面的全部问题得到解决。在此阶段进行批量生产前,需要对生产过程和质量进行全面评估。 18上汽整车开发流程非常详细,这也是它能够帮助企业有效控制研发成本和提高产品质量的主要原因之一。流程中涉及到了整车研发流程的所有方面,企业在实践中可以根据自身情况进行调整,以实现更高效、更节约的生产和制造过程。 ### 回答2: 18上汽的整车开发流程(CPMP)是一种完整而系统的汽车产品设计和研发流程。它由三个主要阶段组成:前期研究、开发和试制,并包括子阶段分配、设计、开发、交付和评估等详细流程。 前期研究阶段包括市场调研、用户需求分析、设计验证和方案选择等工作。汽车厂商需要了解市场需求和消费者喜好,以制定未来产品的规划,并通过技术可行性和成本效益研究,确定可行的设计方案。 开发阶段是整个流程的核心,包括采购、设计、工程开发、试验验证和生产准备等多个子阶段。这个过程涉及到多个团队的工作,如设计团队、制造和供应链团队、测试和验证团队以及项目管理团队等。在这个阶段,需要针对每个子过程制定相应的计划和时间表,以确保项目进度和质量。 试制阶段涉及到制造几部样车,以评估设计和制造的正确性、可靠性和性能等方面。这个阶段需要进行耐久性、碰撞安全、性能测试和虚拟仿真等各种验证,以确保整车达到预期的质量标准。 最后,CPMP包括评估和监控阶段,用于监视和衡量整个流程的效果和质量,并提高产品的质量和市场竞争力。这个阶段包括用户使用反馈、品质保证措施和跟踪改进方案等。 总之,18上汽的整车开发流程(CPMP)提供了一个完整的汽车产品开发方法,确保一个可靠、安全、高质量和高性能的整车产品的开发和制造。 ### 回答3: 18上汽整车开发流程CPMP(Complete Product Development Process)是一套系统化、规范化的整车开发流程,涵盖了从项目启动到产品发布的全流程,可以确保汽车的研发周期、质量、成本控制和产出效率,符合汽车行业标准。 CPMP流程将整车开发划分为7个主要阶段:前期准备、概念验证和研发、样车开发、试制车开发、试车、批量生产试制和市场发布。每个阶段都有明确的目标、流程和时间表,需要严格按照规定执行。 在前期准备阶段,项目需要进行市场分析、需求分析和竞争分析,制定项目计划,包括预算、人员安排和时间表等。本阶段完成后,就可以进入概念验证和研发阶段。 概念验证和研发阶段是整个流程的重头戏,需要进行大量的工作,包括创新设计、电子控制系统、底盘系统等方面的研发,为后续的样车开发做好充分准备。 在样车开发、试制车开发、试车、批量生产试制阶段,需要进行严格的测试和评估,包括原型测试、零部件评价和整车试验等,确保产品符合预期要求。在完成这个阶段后,就可以进入市场发布阶段,确保产品顺利生产出来并达到销售目标。 总之,CPMP流程是一套可以确保汽车生产质量的严格、规范的流程,可以帮助公司控制研发成本和提高产出效率,对于汽车行业的各种工作流程具有重要的作用。

相关推荐

zip
协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。

最新推荐

recommend-type

06_QLibrary.zip

06_QLibrary.zip
recommend-type

毕业设计: 基于Densenet + CTC技术的文字检测识别的技术研究

本毕设课题是属于计算机视觉下的目标检测与识别,对象为自然场景下的各种文本信息,通俗的说就是检测识别图片中的文本信息。由于文本的特殊性,本毕设将整个提取信息的过程可以分为检测、识别两个部分。 论文对用到的相关技术概念有一定的介绍分析,如机器学习,深度学习,以及各种的网络模型及其工作原理过程。 检测部分采用水平检测文本线方式进行文本检测,主要参考了乔宇老师团队的 CTPN 方法,并在正文部分从模型的制作到神经网络的设计实现对系统进行了较为详细的分析介绍。 识别部分则采用的是 Densenet + CTC,对于印刷体的文字有较好的识别。
recommend-type

毕业设计 基于javaweb的在线答题平台

毕业设计 基于javaweb的在线答题平台
recommend-type

numpy安装 python get-pip.py

numpy安装 numpy安装 python get-pip.py
recommend-type

基于用户、物品的协同过滤算法.zip

协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。