args.checkpoint_dir = os.path.join(args.checkpoint_root, args.project_name) os.makedirs(args.checkpoint_dir, exist_ok=True)什么意思
时间: 2023-06-07 11:07:31 浏览: 68
这段代码的意思是创建一个名为 args.project_name 的项目目录,该目录位于 args.checkpoint_root 下,并在此目录下创建名为 args.checkpoint_dir 的子目录。如果该目录已存在,则不做任何操作。
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dataset_dir = os.path.join(args.data_dir, args.dataset)
这行代码的作用是将命令行参数 args.data_dir 和 args.dataset 合并为一个完整的数据集目录路径,存储在变量 dataset_dir 中。假设 args.data_dir 是 "/home/user/data",args.dataset 是 "mydataset",那么最终的 dataset_dir 值就是 "/home/user/data/mydataset"。这个目录是用来存放数据集文件的。
args = parser.parse_args() args.root_model = f'{args.root_path}/{args.dataset}/{args.mark}' os.makedirs(args.root_model, exist_ok=True) if args.gpu is not None: warnings.warn('You have chosen a specific GPU. This will completely ' 'disable data parallelism.') if args.dist_url == "env://" and args.world_size == -1: args.world_size = int(os.environ["WORLD_SIZE"]) args.distributed = args.world_size > 1 or args.multiprocessing_distributed
这段代码是用于解析命令行参数,并根据参数设置一些变量和环境。具体的功能如下:
- `args = parser.parse_args()`:通过解析命令行参数,将参数值赋给`args`对象。
- `args.root_model = f'{args.root_path}/{args.dataset}/{args.mark}'`:根据命令行参数的值,构建一个路径字符串,并将其赋值给`args.root_model`。
- `os.makedirs(args.root_model, exist_ok=True)`:创建一个目录,如果目录已存在则不会抛出异常。
- `if args.gpu is not None: ...`:如果命令行参数中指定了GPU设备,则发出一个警告信息。
- `if args.dist_url == "env://" and args.world_size == -1: ...`:如果分布式训练的URL参数是默认值且world_size参数也是默认值,则尝试从环境变量中获取world_size的值。
- `args.distributed = args.world_size > 1 or args.multiprocessing_distributed`:根据world_size和multiprocessing_distributed参数的值,设置distributed变量的布尔值。
这段代码主要是对命令行参数进行解析和设置相应的变量,以便后续使用。