if args.resume: if os.path.isfile(args.resume): print("=> loading checkpoint '{}'".format(args.resume)) checkpoint = torch.load(args.resume) args.start_epoch = checkpoint['epoch'] best_acc = checkpoint['best_acc'] recorder = checkpoint['recorder'] best_acc = best_acc.to() model.load_state_dict(checkpoint['state_dict']) optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer']) print("=> loaded checkpoint '{}' (epoch {})".format(args.resume, checkpoint['epoch'])) else: print("=> no checkpoint found at '{}'".format(args.resume)) cudnn.benchmark = True
时间: 2023-06-10 15:03:23 浏览: 95
这是一个 Python 的代码段,它包含了一个条件语句和一些操作。如果 `args.resume` 是真值(即非空或非零),那么它会尝试加载一个文件,读取其中保存的模型参数和优化器状态。如果文件存在,它会输出一条信息说明已经成功加载了检查点;如果文件不存在,它会输出另一条信息说明未能找到检查点。最后一行 `cudnn.benchmark = True` 可能是为了让 CUDA 的深度神经网络库提高性能。
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if args.permute: data = data[:, :, permute]
这段代码中,`args.permute`是一个布尔值,表示是否对数据进行置换操作。如果`args.permute`的值为真,则对`data`进行置换操作,将其每个维度的数据按照`permute`中指定的顺序重新排列。`permute`是一个整数列表,指定了新的维度顺序。具体地,`data[:, :, permute]`表示将`data`的第三个维度按照`permute`中指定的顺序排列,并返回新的`data`。
if args.fast: sim_cmd += " -n"
这 line of code is checking if the "fast" flag is set in the "args" object. If it is set to true, then the "sim_cmd" variable is assigned the value of "-n". This variable is likely being used later on in the code to run some kind of simulation or command.