load data infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks与load data local infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks有什么区别

这两个命令都是将数据从一个 CSV 文件加载到 Hive 表中。区别在于数据文件的位置。

- `load data infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks`：这个命令将会在 Hive 客户端机器上寻找数据文件 `/usr/local/hive/stocks.csv`，然后将数据加载到 Hive 表 `stocks` 中。
- `load data local infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks`：这个命令与上一个命令的区别在于 `local` 关键字，它表示在当前机器上寻找数据文件 `/usr/local/hive/stocks.csv`，然后将数据加载到 Hive 表 `stocks` 中。

因此，如果数据文件在 Hive 客户端机器上，你应该使用第一个命令；如果数据文件在当前机器上，你应该使用第二个命令。

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mysql上执行load data infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks与load data local infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks有什么区别

这两个命令都是将数据从一个 CSV 文件加载到 MySQL 表中。区别在于数据文件的位置。

- `load data infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks`：这个命令将会在 MySQL 服务器上寻找数据文件 `/usr/local/hive/stocks.csv`，然后将数据加载到 MySQL 表 `stocks` 中。
- `load data local infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks`：这个命令与上一个命令的区别在于 `local` 关键字，它表示在当前客户端机器上寻找数据文件 `/usr/local/hive/stocks.csv`，然后将数据加载到 MySQL 表 `stocks` 中。

因此，如果数据文件在 MySQL 服务器上，你应该使用第一个命令；如果数据文件在当前客户端机器上，你应该使用第二个命令。需要注意的是，在使用 `load data local infile` 命令时，需要确保 MySQL 客户端和服务器的 `local_infile` 参数都开启。

/usr/local/hive/stocks.csv权限-rw-r--r-- 1 hadoop0306 hadoop0306 116497085 1月 22 2014 /usr/local/hive/stocks.csv

根据您提供的信息，`/usr/local/hive/stocks.csv`文件的权限为`-rw-r--r--`，所有者为`hadoop0306`，所属组为`hadoop0306`。这意味着只有`hadoop0306`用户有读写权限，其他用户只有读取权限。

如果您正在使用MySQL的`LOAD DATA INFILE`语句导入数据，MySQL需要有足够的权限读取该文件。一种解决方法是将`/usr/local/hive/stocks.csv`文件的所有者更改为MySQL用户，例如`mysql:mysql`，并将文件权限设置为`644`，即：

sudo chown mysql:mysql /usr/local/hive/stocks.csv
sudo chmod 644 /usr/local/hive/stocks.csv

这样一来，MySQL用户就可以读取该文件了。如果您不想更改文件的所有者或权限，可以将`/usr/local/hive/stocks.csv`文件复制到MySQL用户有权限读取的目录下，并使用`LOAD DATA INFILE`语句中的新路径。

注意，如果您使用的是SELinux安全模块，还需要确保MySQL用户有读取`/usr/local/hive/stocks.csv`文件的SELinux权限。可以使用`ls -Z /usr/local/hive/stocks.csv`命令查看该文件的SELinux上下文，并使用`chcon`命令修改MySQL用户的SELinux上下文。例如：

sudo chcon -t mysqld_db_t /usr/local/hive/stocks.csv