报错ERROR 29 (HY000): File '/usr/local/hive/stocks.csv' not found (Errcode: 13 - Permission denied)

这个错误通常是由于MySQL服务器没有足够的权限来读取`/usr/local/hive/stocks.csv`文件导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查文件路径是否正确：确认文件路径是否真实存在，并且MySQL用户有足够的权限读取该文件。可以使用`ls -l /usr/local/hive/stocks.csv`命令查看文件的权限和所有者等信息。
2. 更改文件权限：如果MySQL用户没有足够的权限读取该文件，可以使用`chmod`命令修改文件权限，例如`sudo chmod 644 /usr/local/hive/stocks.csv`。
3. 更改文件所有者：如果文件所有者不是MySQL用户，可以使用`chown`命令将文件的所有者更改为MySQL用户，例如`sudo chown mysql:mysql /usr/local/hive/stocks.csv`。
4. 将文件移动到MySQL用户有权限读取的目录下：将文件移动到MySQL用户有权限读取的目录下，例如`/tmp`目录，并使用`LOAD DATA INFILE`语句中的新路径。注意，如果将文件移动到`/tmp`目录下，请确保在MySQL中使用的是相对路径，例如`LOAD DATA INFILE 'stocks.csv' INTO TABLE stocks`。

一旦解决了文件权限问题，您应该能够使用`LOAD DATA INFILE`语句成功地将数据从CSV文件导入到MySQL表中。

相关问题

/usr/local/hive/stocks.csv权限-rw-r--r-- 1 hadoop0306 hadoop0306 116497085 1月 22 2014 /usr/local/hive/stocks.csv

根据您提供的信息，`/usr/local/hive/stocks.csv`文件的权限为`-rw-r--r--`，所有者为`hadoop0306`，所属组为`hadoop0306`。这意味着只有`hadoop0306`用户有读写权限，其他用户只有读取权限。

如果您正在使用MySQL的`LOAD DATA INFILE`语句导入数据，MySQL需要有足够的权限读取该文件。一种解决方法是将`/usr/local/hive/stocks.csv`文件的所有者更改为MySQL用户，例如`mysql:mysql`，并将文件权限设置为`644`，即：

sudo chown mysql:mysql /usr/local/hive/stocks.csv
sudo chmod 644 /usr/local/hive/stocks.csv

这样一来，MySQL用户就可以读取该文件了。如果您不想更改文件的所有者或权限，可以将`/usr/local/hive/stocks.csv`文件复制到MySQL用户有权限读取的目录下，并使用`LOAD DATA INFILE`语句中的新路径。

注意，如果您使用的是SELinux安全模块，还需要确保MySQL用户有读取`/usr/local/hive/stocks.csv`文件的SELinux权限。可以使用`ls -Z /usr/local/hive/stocks.csv`命令查看该文件的SELinux上下文，并使用`chcon`命令修改MySQL用户的SELinux上下文。例如：

sudo chcon -t mysqld_db_t /usr/local/hive/stocks.csv

load data infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks与load data local infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks有什么区别

这两个命令都是将数据从一个 CSV 文件加载到 Hive 表中。区别在于数据文件的位置。

- `load data infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks`：这个命令将会在 Hive 客户端机器上寻找数据文件 `/usr/local/hive/stocks.csv`，然后将数据加载到 Hive 表 `stocks` 中。
- `load data local infile '/usr/local/hive/stocks.csv' into table stocks`：这个命令与上一个命令的区别在于 `local` 关键字，它表示在当前机器上寻找数据文件 `/usr/local/hive/stocks.csv`，然后将数据加载到 Hive 表 `stocks` 中。

因此，如果数据文件在 Hive 客户端机器上，你应该使用第一个命令；如果数据文件在当前机器上，你应该使用第二个命令。