pandas读取mysql的a列 a=[850812.SI，850823.SI] 使用for循环下载tushare

可以使用`pandas`库中的`read_sql_query`函数从MySQL数据库中读取数据，并使用`tushare`库的`get_hist_data`函数下载历史行情数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import tushare as ts

# 从MySQL数据库中读取数据
conn = pd.read_sql_query("SELECT a FROM table_name", con=your_mysql_connection)
a_list = conn['a'].tolist()

# 下载历史行情数据
for code in a_list:
    df = ts.get_hist_data(code)
    # 处理数据
    ...

在上面的代码中，`your_mysql_connection`是你的MySQL数据库连接对象，`table_name`是你要读取数据的表名，`a`是你要读取的列名。`a_list`是一个包含所有`a`列中数据的列表。

然后，我们可以使用`tushare`库的`get_hist_data`函数来下载历史行情数据。`code`变量是从列表`a_list`中循环遍历的股票代码。

你需要根据实际情况进行修改。