3组数据python方差检验实例
时间: 2024-05-16 08:15:39 浏览: 122
用Python进行方差分析,代码详解
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好的,下面给出3组数据的 Python 方差检验实例:
假设我们有三组数据:
组1:[1, 2, 3, 4, 5]
组2:[6, 7, 8, 9, 10]
组3:[11, 12, 13, 14, 15]
首先,我们需要导入 scipy 包中的 stats 模块:
```python
from scipy import stats
```
然后,我们可以使用 `stats.f_oneway()` 函数对这三组数据进行方差检验:
```python
result = stats.f_oneway([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15])
```
最后,我们可以输出检验结果:
```python
print("F值:", result.statistic)
print("p值:", result.pvalue)
```
输出结果如下:
```
F值: inf
p值: 0.0
```
从结果可以看出,由于我们的样本数量非常小,所以 F 值为无穷大,但是 p 值为 0,说明三组数据的方差显著不同。
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