spark多个jar启动命令

在启动 Spark 时，可以通过 `--jars` 参数指定多个 JAR 包，例如：

spark-submit --class com.example.MyApp --master yarn --deploy-mode cluster --jars /path/to/jar1.jar,/path/to/jar2.jar /path/to/myapp.jar

其中：

- `--class` 指定主类。
- `--master` 指定 Spark 集群的 URL。
- `--deploy-mode` 指定应用程序的部署模式，可以是 `client` 或 `cluster`。
- `--jars` 指定多个需要加载的 JAR 包，用逗号分隔。
- 最后一个参数是应用程序 JAR 包的路径。

如果需要在 Spark Shell 中加载多个 JAR 包，可以使用 `--jars` 参数，例如：

spark-shell --jars /path/to/jar1.jar,/path/to/jar2.jar

注意：在 Spark Shell 中加载的 JAR 包是全局可用的，也就是说，所有的 Spark 作业都可以使用这些 JAR 包。如果只需要在某个作业中使用特定的 JAR 包，建议使用 `--packages` 参数或 Maven/Gradle 等构建工具来管理依赖。

相关问题

YARn启动spark

启动 Spark 的方式取决于你的 Spark 安装方式和你的操作系统。以下是一些常见的启动 Spark 的方式：

1. 使用 Spark Shell 启动：
在命令行中输入 `spark-shell`，等待 Spark Shell 启动即可。

2. 使用 pyspark 启动：
在命令行中输入 `pyspark`，等待 PySpark 启动即可。

3. 使用 spark-submit 启动：
在命令行中输入 `spark-submit <your-spark-app>.py`，其中 `<your-spark-app>.py` 是你要运行的 Spark 应用程序的名称。

4. 使用 Spark Standalone 启动：
在命令行中输入以下命令来启动 Spark Standalone 集群：

./sbin/start-master.sh
./sbin/start-slaves.sh

这将启动一个 Spark Master 节点和一个或多个 Spark Worker 节点。

5. 使用 YARN 启动：
在命令行中输入以下命令来启动 Spark on YARN：

./bin/spark-submit --class <your-class> --master yarn --deploy-mode cluster <your-spark-app>.jar

其中，`<your-class>` 是你要运行的 Spark 应用程序的主类名，`<your-spark-app>.jar` 是你要运行的 Spark 应用程序的 JAR 包名称。

spark-submit：未找到命令

### 回答1：
这个错误提示意味着你的系统中没有安装 Apache Spark 或者没有将其添加到系统的环境变量中。你需要先安装 Apache Spark 并将其添加到系统的 PATH 环境变量中，才能在命令行中使用 spark-submit 命令。

### 回答2：
问题简述：

当我们在使用spark-submit命令时，有可能会遇到“spark-submit:未找到命令”的错误提示，这是什么原因？如何解决呢？

问题分析：

对于这个问题，我们先来看一下spark-submit命令的用途和语法：

spark-submit脚本是提交应用程序的主要方式。它可以在命令行上使用，直接提交一个应用程序或一个应用程序的JAR包，它会在指定的集群上启动一个应用程序，并将JAR包上传到并行的计算集群中。spark-submit脚本可以与普通的Java包（JAR）库一起使用，支持使用各种命令行参数和选项。对于不是Java或Scala编写的应用程序，需要使用支持的语言的其他特定的打包和提交方法。

语法格式：

spark-submit \
--class <main-class> \
--master <master-url> \
--deploy-mode <deploy-mode> \
--conf <key>=<value> \
... # other options
<application-jar> \
[application-arguments]

根据以上语法格式，我们可以初步判断出“spark-submit:未找到命令”一般是由以下几个原因导致的：

1.路径不正确：如果我们不在spark安装路径下，那么就需要将spark的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。或者我们在使用spark-submit时，没有正确指定spark的安装路径。

2.未安装Spark：我们没有安装Spark或者Spark安装出现了问题，找不到spark-submit命令。

3.集群变量设置问题：很多时候，我们在配置Spark时需要配置一系列环境变量等配置信息，如果这些变量存在问题，也可能导致寻找不到spark-submit命令。

解决方法：

1.查看路径是否正确：首先要保证当前所在路径下可以找到Spark的安装路径，可以使用以下命令获得spark安装路径：

echo $SPARK_HOME

如果输出为空，则说明需要设置环境变量。或者可以使用命令：

apt-cache search spark

来查找本地是否已安装Spark。

2.设置环境变量：如上述原因，只需要将spark的bin路径添加到系统的PATH环境变量中即可。例如：

export PATH=$PATH:/usr/local/spark/bin

3.重新安装Spark：如果无法找到spark-submit命令，则说明可能是spark安装出现了问题，我们可以重新安装Spark来解决此问题。

4.检查其他环境变量：如果环境变量没有设置正确，则也可能会导致找不到spark-submit命令。可以进一步检查环境变量是否设置正确。例如：

export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
export YARN_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

总结：

“spark-submit:未找到命令”这个问题，可能有很多原因，我们需要根据具体情况进行分析，找到问题所在，再作出相应的解决方法。以上几种方法可以帮助解决此问题，望各位读者掌握。

### 回答3：
当我们在Linux或Mac OS X的终端中输入“spark-submit”命令时，如果提示“command not found”或“未找到命令”，这意味着我们所在的环境没有找到这个命令，或者我们没有安装或配置Apache Spark。要解决这个问题，我们需要按照以下步骤操作：

1. 确认Spark是否安装

首先，我们需要确认Spark是否已经安装。我们可以在终端中输入“spark-shell”命令，如果能够正常启动Spark的Scala shell，则说明Spark已经安装，但是我们可能没有将Spark的bin目录添加到PATH中。

2. 检查环境变量$PATH

我们需要检查环境变量$PATH是否包含Spark的bin目录。我们可以在终端中输入“echo $PATH”命令，查看PATH变量的值。如果PATH中没有包含Spark的bin目录，则需要将其添加到PATH中。我们可以编辑~/.bash_profile文件（如果使用的是bash shell），并在其中添加以下行：

export PATH=$PATH:/path/to/spark/bin

其中，/path/to/spark应该是Spark安装的路径。编辑完成后，需要执行以下命令使更改生效：

source ~/.bash_profile

然后，我们可以使用“echo $PATH”命令检查PATH是否包含Spark的bin目录。

3. 检查spark-submit文件是否存在

我们还要检查我们的Spark安装目录中是否有spark-submit文件。Spark的bin目录应该包含spark-submit文件，如果该文件不存在，则需要重新安装Spark或检查安装目录是否正确。

4. 检查Spark版本

最后，我们需要检查我们正在使用的Spark版本是否支持spark-submit命令。一些较早的Spark版本可能不支持spark-submit，我们需要升级到较新的Spark版本。

总之，当我们在终端中输入“spark-submit”命令时，如果提示“command not found”或“未找到命令”，我们需要检查环境变量$PATH是否包含Spark的bin目录，检查Spark安装目录中是否存在spark-submit文件，以及检查我们所使用的Spark版本是否支持spark-submit命令。